搜狐AI算法助理研究员（实习）
任职要求
]： 1、计算机、智能科学、数学专业方向，研究生二年级以上或大四（保研/博）准毕业生； 2、可以保证实习时间，每周实习4天及以上，实习期4个月以上，优先录用可长期实习和每周可以实习5天的同学； 3、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP/CV的常用技术手段； 4、拥有大规模语言模型或者多模态模型训练和微调实操经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 5、必须具备很强的自驱力和上进心，具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，具备较强的攻坚能力。
工作职责
[团队主要工作方向]： 1、负责媒体专业领域大语言模型的构建与迭代，主要是预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、负责扩散模型等多模态内容生成模型和算法的建设和应用，优化AI内容创作链路中的具体算法环节； 3、负责自然语言、图像、视频等多模态理解算法研发工作，丰富化内容理解的手段，赋能搜狐网/搜狐视频的推荐、搜索场景； 4、探索大模型能力在媒体和视频业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 [] 1、负责领域大模型构建与迭代过程中的特定关键算法环节研究，赋能搜狐网&搜狐视频业务’ 2、负责扩散模型在连续内容创作场景的中设计与研究，赋能搜狐网&搜狐视频业务。 [
1. 加速LLM新模型架构里的算子和计算图； 2. 加速LLM的分布式训练和推理； 3. 设计新的算法和框架自动化优化LLM算子，计算图和分布式计算。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代前沿科技，帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿，这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师，核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有顶级资源支持包括但不限于海量高质量训练数据（万亿级Token，覆盖多领域、多模态）；超大规模算力（万卡级GPU集群，支持分布式训练与高效调优）；与全球顶尖AI团队（如DeepMind、OpenAI等）的深度合作机会等。 你将参与： - 下一代AGI大模型研发 a. 探索更高效的训练架构 b. 突破现有模型的推理与泛化能力 c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式 a. math/code数据饱和后的后训练时代数据 b. 合成数据，突破全球可用数据上限 c. 多模态数据，构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源 a. 撰写高质量技术论文，推动学术边界 b. 构建开源工具链，降低AGI研发门槛 c. 与全球开发者社区互动，分享你的成果