搜狐商业应用研发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上后台开发经验，至少熟悉掌握Java和C++其中一种开发语言。 2、具备扎实的数据结构、算法及计算机基础，熟悉网络编程、数据库及Linux开发环境。 3、熟悉MySQL、Redis、Kafka和ES等常用技术栈，具有大型互联网后台开发经验者优先。 4、具备良好的系统设计能力，…
工作职责
1、负责视频商业化系统相关业务研发，包括广告投放、引擎基础服务等系统的设计、开发与优化。 2、参与广告AI Agent能力建设，结合业务场景开发智能巡检、智能分析、智能运营等AI应用，持续提升系统稳定性及运营效率。 3、参与广告系统平台化建设，包括配置服务、报表服务及公共能力服务等核心系统的研发，提升系统复用能力与研发效率。 4、参与广告系统架构升级，利用AI Coding等新技术持续优化现有系统架构，提高开发效率、系统性能及系统安全性。 5、负责线上问题分析、性能优化及稳定性建设，持续完善监控、诊断及自动化运维能力，保障广告系统稳定运行。 6、持续关注AI及新技术发展，积极探索并推动AI能力在广告研发及业务场景中的应用。
1、品牌广告业务系统建设：参与商业化品牌广告核心系统研发，包括广告创编、广告样式、广告投放策略、广告库存、平台化工具、数据服务等模块建设，保障系统稳定性、可扩展性与业务交付效率； 2、大模型应用工程落地：参与大模型能力在品牌广告场景的工程化落地，包括广告诊断、广告调控、工作流编排、广告创意生成、素材理解、素材评测、生成工作流编排等方向； 3、大模型服务接入与平台化封装：负责对接内部或外部大模型能力，完成 API 封装、服务编排、任务调度、异步处理、结果存储、失败重试、监控告警等工程建设，提升大模型能力在业务系统中的可用性； 4、系统稳定性与工程质量建设：参与高并发、高可用系统设计，持续优化接口性能、链路稳定性、异常处理、日志监控和问题排查效率，保障品牌广告业务稳定运行； 5、数据闭环与效果迭代：参与构建广告素材生成、评测、反馈、优化的数据闭环，支持模型效果评估、业务指标分析和系统策略迭代。
1、参与广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材理解及生成、智能创编、智能助手等核心场景； 2、应用先进的大模型训练技术（如SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering等），构建面向广告场景的垂类大模型； 3、参与推动大模型在广告行业中的文本、内容可控生成等关键问题的算法突破； 4、参与推动AIGC与广告业务结合的创新应用，提升投放效率与用户体验。
小红书商业技术部正在探索人机协作的工程工作方式——工程师的价值不只是写出代码，更在于设计系统、定义问题、校准质量、通过技术带来业务的价值和突破。我们希望找到对 AI 技术有浓厚兴趣、愿意钻研的优秀同学一起共建小红书大商业生态！ 工作职责 1. 探索 AI 大模型技术在小红书电商 / 广告 / 快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值； 2. 深度参与小红书电商 / 广告 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进； 3. 参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题； 4. 对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
1、整体负责视频商业化系统的技术规划与架构设计，围绕广告投放后台、广告引擎基础服务、运营平台及AI能力建设，持续提升系统的稳定性与研发效率。 2、负责广告业务AI Agent体系建设，打造覆盖业务运营、线上系统及工程体系的智能助手，持续提升广告系统稳定性和运营效率。 3、推动广告系统平台化建设，减少系统冗余降本增效，提升系统复用能力，降低资源成本。 4、负责广告业务核心系统的关键技术攻关，持续优化广告系统整体性能，支撑商业化业务快速发展。 5、负责AI Coding在广告研发体系中的落地，推动老旧系统持续重构升级，提升开发效率、系统性能以及系安全性，建立AI驱动的软件研发模式。 6、负责团队技术规划、人才培养及研发流程建设，推动工程规范、研发效能及技术影响力持续提升。