搜狐（社招/校招）Java开发工程师

1.参与搜狐广告大数据数仓的日常开发，开展模型设计、数据ETL、性能优化、数据治理等工作，按需建设离线数仓、实时数仓； 2.面向广告业务，参与BI、用户画像、特征工程等方向的数据应用建设，为各业务场景及策略算法提供数据支持； 3.参与解决开发过程中的技术难题，不断提升自己应对复杂问题的能力，参与新技术调研并尝试为业务提效。

推荐算法研究员 1、负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于用户兴趣建模、协同过滤、深度排序模型等，持续提升推荐效果和用户体验； 2、利用大规模数据处理技术，对用户行为数据进行深入分析，构建和优化用户画像； 2、与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率； 3、跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括生成式推荐、多模态推荐、意图识别建模，将先进技术应用到实际产品中。

作为测试团队的明日之星，你将负责参与公司软件产品的质量保障工作，确保交付给用户的产品稳定、可靠。主要职责包括： 1、参与产品测试全流程： 深入了解产品需求，参与需求评审，编写测试用例，执行功能测试、回归测试等。 2、缺陷跟踪与管理： 准确识别、记录和跟踪软件缺陷，并与开发、产品团队密切沟通，推动问题及时解决。 3、质量反馈与沟通： 清晰、准确地报告测试结果，为产品改进提供数据支持和质量反馈。 4、自动化测试探索： 在导师指导下，学习并运用自动化测试框架，参与编写和维护自动化测试脚本，提升测试效率。 5、团队协作： 与产品经理、开发工程师等团队成员积极协作，共同为提升产品质量而努力。

我们诚邀充满激情、具备深厚研究潜力的应届毕业生加入我们，共同探索大模型领域的无限可能。在这里，你将站在大模型研究的最前沿，不仅要应对当下的技术挑战，更要致力于开创未来的大模型应用范式，将最新的学术成果转化为具有深远影响力的实际产品与服务。 1. 聚焦多模态大模型、AI Agent、Multi-Agent System、Agentic Workflow等前沿 AI 技术方向，开展深度探索性研究，产出具备高学术价值与产业转化潜力的研究成果，推动技术落地应用； 2. 主导研究性项目全流程，从问题定义、方案设计、实验执行到结果分析，完成高质量技术攻关，定期输出项目研究报告； 3. 负责将前沿研究成果进行工程化原型构建与多场景验证，提炼通用技术理论、工具及方法，为团队技术突破提供支撑； 4. 跟踪国际顶尖学术会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR 等）和期刊动态，梳理前沿技术脉络，定期组织团队内前沿 AI 技术分享会，推动技术知识共享与团队能力提升； 5. 以第一作者或核心作者身份在顶级学术期刊、会议发表论文，提升团队在 AI 领域的学术影响力。