搜狐科技编辑(AGI领域）
任职要求
1.2年以上AGI行业研究或科技媒体从业经验，熟悉芯片、框架、应用层技术发展脉络； 2.文笔流畅，能驾驭技术白话与深度分析（面试需提供原创作品）； 3.对AI伦理、政策及商业化落地有独立见解； 4.有较丰富的采访资源，行业人脉； 5.英语读写熟练，可编译海外技术资讯。 加分项： 1.拥有基础技术背景（如ML模型理解），个人技术博客/专栏/自媒体账号运营经验； 2.热爱新闻写作，有长期从事新闻采编工作的意愿； 3.有视频制作经验尤佳。
工作职责
1.追踪全球AGI领域技术动态（芯片、算法、大模型等），能独立撰写行业观察、趋势分析等； 2.独立完成AGI软硬件产品评测、技术大众化解读及案例研究，输出高质量长文/短讯； 3.建立产学研专家网络，策划专题报道与行业峰会内容支持； 4.结合行业报告、专利数据等提炼核心观点，确保内容专业性与时效性。
数据与训练方向： 1.大模型数据体系建设：构建多语言和多模态的数据处理流程和实验链路，优化数据的筛选与配比策略，探索动态数据调整、多阶段训练和课程学习等方法提升数据质量和多样性，优化大模型的训练效果。 2.合成数据探索：探索大规模合成数据方法，应用于复杂任务、推理、代码和多模态等场景。制定合成数据在预训练、强化学习等不同训练阶段的应用策略，并深入研究数据扩展规模定律、数据多样性和模型坍塌等基础问题，推动数据驱动的性能突破。 3.多模态学习与推理：探索多模态预训练的新范式，突破模态融合瓶颈。具体包括实现多模态能力的早期融合、理解与生成的统一建模，研究多模态扩展定律以指导数据与训练方案，扩展超长上下文机制以支持全模态场景等。同时，面向复杂的多模态推理与交互场景，探索多模态强化学习、多模态奖励模型、推理阶段扩展（test-time scaling）以及全模态链式思维（CoT）等方法，提升模型处理复杂任务和全模态交互的能力。 4.高效模型架构设计：设计高效的大模型架构以提升训练和推理效率。探索 MoE（混合专家）、稀疏注意力、线性注意力等高效模型结构，以及模型编辑与合并等技术，研发能够显著提升推理速度和资源利用率的新型模型架构。 5.推理效率与性能优化：推动算法与系统的协同优化，实现模型性能与效率的最大化平衡。基于对硬件计算潜力的深度挖掘，开发高效的模型推理方案和算法，包括模型压缩、剪枝、量化、稀疏化等，降低模型应用部署成本。 后训练方向： 1.后训练数据与流程建设，从指令数据生产、合成、进化、配比等方面提升数据质量，优化指令微调、强化学习、奖励模型等训练pipeline，提升模型综合能力； 2.后训练关键能力建设，包括但不限于优化模型创意生成、多语言、逻辑推理、复杂指令遵循、代码生成、工具调用等能力，提升模型可控性和安全性，拓展模型能力边界； 3.面向准确性、多模信息、最优路径等方向，探索奖励模型的新范式，构建统一模型学习环境，实现模型的价值对齐和能力对齐； 4.面向推理规划能力、多智能体系统、模型自进化等方向，探索下一代强化学习算法，持续提升大模型的智能水平和在真实复杂场景效果； 5.前沿探索：动态推理计算优化（Test-time Compute Optimization）、多智能体协同进化架构 、大规模强化学习系统优化等。
1、撰写“抖音账号：潘小美/潘彩蛋”上相关科技类的优质稿件，普遍700-800字。 2、挖掘爆款科技素材，热爱前沿科技技术、科技展会、汽车、数码、智能家电、AI、电子通讯 3、进行作品复盘并改进 4、熟悉、了解科技类同赛道各优秀账号的视频文稿框架，并能举一反三
-分析市场趋势、竞争动态及行业报告，为公司战略发布提供有价值的市场洞察，并深度参与公司级别大型产品发布会战略发布内容的撰写（包括发布会keynote、演讲内容） -负责企业高管传播，主导C-level演讲稿、媒体专访等高端内容的观点输出、内容撰写 -根据企业战略、行业热点事件，进行案例选题策划，撰写有传播力的产品故事、客户案例，提升企业影响力 -组织深度报道，制定内容策略，确保内容质量和传播力
-分析市场趋势、竞争对手动态及行业报告，为公司的战略发布提供有价值的市场洞察，并深度参与公司级别大型产品发布会战略发布内容的撰写（包括发布会keynote、演讲内容） -负责企业高管传播，主导C-level演讲稿、媒体专访等高端内容的观点输出、内容撰写 -根据企业战略、行业热点事件，进行案例选题策划，撰写有传播力的产品故事、客户案例，提升企业影响力 -组织深度报道，制定内容策略，确保内容质量和传播力