搜狐（实习转正）AI开发工程师
任职要求
1、具备扎实的计算机基础； 2、具备扎实的前端技术与丰富的实践经验，包括前端框架（Next.js、React）、组件库（Tailwind CSS）、状态管理、前后端交互等； 3、具备扎实的后端技术并具备⼀定的实践经验，包括编程语⾔（Python、Go）、API 设计、数据库等； 4、熟悉AI技术（如LLM、AIGC）的⼯程…
工作职责
团队介绍： 作为搜狐媒体内容中心产品技术团队，我们聚焦AI与媒体融合创新，持续探索AI技术在内容生产、传播、商业化全链路的创新性实践。目前团队主要业务方向： 1、主攻品牌营销领域AI互动产品研发（线上H5/小程序+线下智能装置），通过创新交互模式助力客户品牌价值提升； 2、打造媒体内容AI智能化生产体系，研发媒体采编工具链与多模态内容引擎，持续提升内容生产效能； 3、建立新闻垂直领域AI能力评价标准，通过构建行业评测基准、专业数据集及领域适配模型，夯实AI技术在传媒场景的深度应用。 1、作为核⼼成员参与AI项目的设计与开发，构建⾯向媒体业务的AI应⽤和⼯具链； 2、负责全栈开发⼯作，涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化等； 3、参与AI模型的集成、部署和质量评测，提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化⽔平； 4、团队项目⽬前处于快速演进阶段，⿎励创新和⼤胆尝试。
注意：该岗位需要提前实习，实习满2个月后，公司会安排实习转正答辩，答辩通过即有机会获得校招offer。 关键词：云原生（Docker、K8s）、公有云、私有云、混合云、集群 1. 负责开发集群容器管理平台等云原生开发项目； 2. 调研云原生最新和未来发展方向，推动产品和技术架构的演进； 3. 负责设计公有云、私有云及混合云方案，包括基础设施、微服务架构等方案的规划及平台部署。
#为什么加入我们，你会在2026年领先同龄人一大步？ 小红书电商正处于高速增长期，日订单亿级、GMV持续翻倍。这里不是传统电商，而是内容+种草+AIGC驱动的新消费生态。你将从入职第一天起就参与核心交易链路建设，业务影响力直接看得见，技术成长速度远超行业平均。 #专属成长加速包（特别适合1-3年想快速成长的你，3-5年也完全适用）： - 老牌大厂高级别大牛手把手带教，12-18个月内技术深度与业务广度就能实现质的飞跃； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度参与消费侧AIGC（大模型生成商品详情/评价/营销内容）、实时计价引擎、百亿PV高并发架构，技术简历直接升值； - 薪资拉到T0/T0.5梯队，期权激励亮眼，另有免费三餐、零食饮料、房补、工区健身车等小红书特色福利； #你每天会做的事（技术与业务双丰收）： - 深度参与亿级交易核心链路：商品详情页、营销工具（促销/优惠券/积分）、商品评价等高流量模块； - 落地消费侧AI能力：用大模型生成优质种草内容、评价、营销文案，直接推动GMV增长； - 设计扛“双11级”流量的营销工具体系，可灰度、可观测、更易用； - 持续优化微服务架构、性能调优、系统解耦，让一切跑得更快更稳；
1.参与城市低空物流网络设计，开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统，包括前端和后台； 2.参与IoT边缘计算架构设计，开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件，构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统； 3.开发无人机数字孪生系统和仿真软件，支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练，提高研发和运营效率； 4.开发无人机物联网大数据处理系统，支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代； 5.跟踪和调研国内外安全技术，设计并实现无人机产品安全方案，包括安全监测、网络攻防、可信计算等。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 1、负责VR项目系统APP客户端/服务端的质量保障工作，其中包含软件的需求分析，关注软件需求的可测性和设计的合理性； 2、根据产品设计或需求制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，进行Bug追踪等； 3、根据软件需求和设计,对其中的特殊需求进行专项测试，如App性能（CPU、内存等）测试、SDK可用性测试、接口压测、性能测试等； 4、保证被测系统质量，提高测试效率，能够选择、补充并完善有效的测试工具； 5、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决； 6、把握产品设计开发过程中的各个质量标准及全流程质量把控；对研发流程提出持续性改进意见，推进质量体系建设。