搜狐搜狐新媒体运营实习生(新闻评论方向)

1、数据收集与分析：协助团队完成市场本品 / 竞品质量口碑监控，包含舆情监控、口碑传播方式对标，具体监控内容涵盖：播放量、点赞、评论、转发等关键指标。运用 Excel 等工具进行初步分析，挖掘数据价值，为内容优化提供方向。 2、数据应用与管理：对于舆情类数据，协助联动相关部门处置用户问题，跟踪用户处理进度，确保问题有效闭环。 3、新闻稿件撰写：参与各类新闻稿件创作，确保内容真实、准确、有价值，符合新媒体传播特性，及时捕捉热点并融入创作。 4、脚本与分镜创作：根据主题和创意，撰写逻辑清晰、富有创意的视频拍摄脚本与分镜文档，规划镜头语言和画面节奏。 5、视频拍摄协助：协助参与视频拍摄，负责场景布置、设备准备、道具管理等任务，保障拍摄顺利进行。 6、视频后期制作：运用剪辑技巧完成短视频后期剪辑，添加字幕、音效、特效，提升视频质量与观赏性，符合平台风格。

一、核心岗位职责（三大方向）​ （一）内容创作方向：打造有影响和传播力的好内容​ 深度参与各类项目（剧集 / 电影 / 综艺 / 动漫/新闻/体育等）内容策划，挖掘符合受众喜好与市场需求的核心创作点​； 负责多样化内容产出，确保内容兼具专业性与传播性​； 配合内容审核与优化，根据平台特性调整内容风格，提升内容点击率、完播率与互动率​； 跟踪内容创作趋势，定期收集行业优质案例，为团队创作提供灵感与方向支持​； （二）内容运营方向：实现内容价值最大化​ 负责内容在平台的运营，以及在其他社交媒体平台的日常内容分发、排期规划与话题运营​； 制定平台专属运营策略，提升作品热度与口碑；​ 全周期监控内容数据与舆情：跟踪播放量、点赞评论量、完播率、弹幕热词、话题阅读量等数据，定期输出数据复盘报告，为内容调整与策略优化提供依据​； 搭建粉丝运营体系：以 “官方小伙伴” 身份维护核心粉丝社群，收集用户反馈，策划线上互动活动，提升用户粘性与社区活跃度​。 （三）AIGC 赋能与营销创新方向：以技术驱动内容升级​ 探索 AIGC 在影视内容领域的前沿应用，生成影视风格化视觉素材、制作短视频片段、辅助文案创作与优化等​； 参与数字资产库建设与维护，梳理角色 AI 模型、风格化提示词库、经典镜头素材库等，提升团队后续项目的启动效率与创意多样性​； 结合 AIGC 技术策划营销创新方案，增强内容与用户的互动性，拓展营销场景​； 跟踪 AIGC 技术发展动态与行业应用案例，定期分享技术应用经验，推动团队技术赋能意识与能力提升​。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。

中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；