
途虎养车数据科学专家
任职要求
1、本科及以上学历,统计、数学及计算机相关专业优先,供应链相关项目经验优先; 2、熟练掌握SQL及Python,有…
工作职责
1、设计供应链策略及运筹模型,帮助优化仓网结构、库容规划、铺备货计划、货品采购等各环节; 2、搭建供应链仿真系统模拟综合效果,并通过数值搜索方法优化重要参数,提升各策略模型的有效性; 3、完成各类因果推断分析,在复杂业务场景中使用实验/非实验数据归因异动并推断效果; 4、研究并设计合理的科学实验流程,为公司构建灵敏、准确、有效的实验平台;
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术,推动旅游领域知识的构建,支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索,提升公司产品的智能化水平。 : 领导并管理内容算法团队,制定技术战略和发展方向,推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发,面向但不限于:预训练,文本理解,同义词挖掘,实体识别,term权重分析,属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术,推动领域知识的构建与优化,制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题,召回策略和召回模型的优化,开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作,推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升,推动团队技术文化的建设。
1、与业务需求结合,设计并落地创新型实验及准实验,提升实验的效率和洞察深度,探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景,解决观测数据中因果关系的识别,研发新型因果推断方法,优化业务决策; 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化,推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架,支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估; 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段,量化运营策略效果和价值,科学评估运营手段,为业务决策提效。