万兴科技数据产品经理
任职要求
任职资格: 1.本科及以上学历,3年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验; 2.熟练掌握SQL,了解数仓建设,掌握一种数据分析软件; 3.熟悉神策、Firebase等数据埋点及分析工具,有相关经验者优先考虑; 4.对数据敏感,具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力,对数据分析相关模型有较好的理解,并能够在工作中灵活应用; 5.有良好的报告撰写能力,能独立向业务输出策略建议;有互联网行业分析经验尤其内容创意行业更佳。
工作职责
1.数据埋点设计与管理: (P1-P2:建议30%以上) 设计全链路数据埋点方案,确保关键链路数据采集质量 。通过用户在产品各环节的行为数据,呈现用户真实的 需求和行为模式。为运营活动、产品改进、用户体验优 化提供数据决策支持,用数据支撑和驱动业务精细化运 营。 2.数据统计与日常监控: (P1-P2:建议30%以上) 利用公司常用数据平台和工具,完成产品日常数据统计 需求,支撑业务分析与决策;负责用户行为数据与关键 业务指标的数据报表设计,满足产品核心指标的日常监 控和趋势分析。 3.产品数据分析与复盘: (P3:建议30%以上) 分析产品关键功能和动线的数据转化,发现用户使用卡 点,优化产品功能体验;对于功能测试和产品迭代进行 数据复盘,评估产品优化效果与价值。 4.数据指标体系设计与完善: (P1-P2:建议10%以下;P3-P4:建议30%以上) 负责产品全链路/公司内部组织运作数据指标体系搭建与 数据分析框架设计,结合业务场景构建数据评价模型, 以数据驱动产品核心指标持续提升; 完善指标体系各环 节数据来源,确保关键链路数据采集质量,支撑日常数 据分析。 5.专题分析与数据驱动: (P1-P2:建议0%;P4:建议40%以上) 主导核心产品整体数据洞察策略,主导推进数据驱动精 细化运营的方案策划和落地实施; 针对高价值业务问题进行专项分析,通过数据洞察提供 可落地的策略建议和解决方案; 针对公司内部业务方向(效率/质量/费用等)进行综合数据 分析,发现问题找到根因,并提供方案和建议; 根据数据洞见协助推进业务新方向探索,支撑创新性产 品落地。
1. 统筹营销各业务域(外投、达人、联盟、CRM、归因等)数据工作; 2. 对营销数据进行治理,统一数据口径、字段、应用; 3. 针对外投各环节数据漏斗,挖掘各环节数据提升机会并落地;
根据公司整体战略,制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图,根据市场趋势、用户反馈和公司战略,确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义,并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作,构建高效的数据采集、处理和分析平台,支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景,开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具,为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系,监控数据变化,分析运营效果,为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系,确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准,建立数据访问控制机制,防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规,确保数据产品符合合规要求。
1.负责复杂多场景的用户业务场景的梳理及结构建设; 2.结合数据能力的扩展 赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设; 3.考虑用户复杂使用场景、分析动线 对应的产品结构合理化设置; 4.计划拆解及可持续实现推进。
1. 负责零售TOB业务数据产品体系规划、业务场景梳理建设,挖掘数据驱动业务增长的机会点。自驱协同业务提炼业务指标,搭建业务核心指标体系; 2. 负责核心数据产品的需求分析、PRD撰写及迭代优化。设计数据看板及自动化报告,为业务提供决策支持。沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,协同运营与技术推动数据产品的落地; 3. 能够深入挖掘业务链路,根据用户实际使用场景和行为动线,合理规划数据产品结构。赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设; 4. 制定数据资产标准化规范(元数据管理、数据质量监控、权限控制),推动数据治理流程落地,提升数据可信度和复用性; 5. 协同数据开发、分析师、业务团队,确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付。