万兴科技AI应用开发工程师
任职要求
1. 扎实的 Python/Go 后端开发能力，熟悉API服务及容器化部署（Docker/K8s）。 2. 有 AI应用开发经验：熟悉LangChain等框架，掌握RAG、提示工程、结构化输出。 3. 熟悉主流大模型（G…
工作职责
1. 负责内部产研全流程（需求、开发、测试、运维）的AI自动化体系设计与搭建。 2. 开发并落地AI工具/Agent，如智能需求分析、代码辅助、测试生成、故障诊断等。 3. 对接内部系统（Jira/Git/Jenkins等），基于RAG、工作流编排等方式实现AI能力集成。 4. 持续优化AI工具效果、成本和采纳率，赋能产研团队提升效率。
1.负责游戏场景下 AI 应用的后台研发，包括 AI Agent、AIGC 工具等业务模块； 2.参与 AI 服务通用能力建设，包括模型接入、任务编排、上下文管理与记忆机制、工具调用、数据处理等； 3.负责 AI 服务工程化与线上稳定性建设，包括部署发布、监控告警、限流降级、故障排查、性能与成本优化。
1、针对业务场景结合AI技术进行创新升级，完成平台智能化转型和业务赋能 2、引入创新技术和方法提升团队工作效能 3、根据公司业务需求，负责产品研发的技术选型、架构搭建，对现有架构进行升级，分析现有系统的瓶颈，提高系统性能； 4、能够主导业务中台产品的功能模块设计、架构设计，并能最终实现； 5、参与核心功能模块的设计和开发。 6、抽象产品线的通用功能，和产品经理紧密配合，完成产品线可复用功能的抽象和下沉工作。并将成果对接产品线，支撑产线的发展； 7、积极了解业界发展、相关新技术及趋势，促进技术进步和创新；
岗位职责 1负责公司核心产品的AI功能规划与开发，主导从原型设计到生产环境部署的全流程实施。 2基于大语言模型（LLM）及其他生成式AI技术，设计并实现智能代理（Agent）、高级数据分析、内容生成等复杂应用场景。 3完成AI模型的工程化封装、优化与集成，构建稳定、高效的AI服务体系。 4设计并维护可扩展的软件架构，确保系统能够应对高并发和大数据量的挑战，熟悉主流前后端架构设计理念。 5遵循"Vibe Coding"理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，并负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。 6持续跟踪AI领域的最新技术和工具，探索并引入创新解决方案，推动团队技术栈的持续演进。
岗位职责： 利用大语言模型及相关AI技术，赋能软件工程效能，聚焦于工具设计与平台开发/看护； 开发和维护基于AI/大模型的工程工具，如单元测试智能生成、代码智能评审等，提高代码质量与研发效率； 推动软件开发工作流的智能化升级，实现需求分析、代码生成、测试、评审等环节的自动化和智能辅助； 负责AI应用平台的架构设计与核心模块开发，保障平台的高可用、易扩展和安全性； 关注行业最新的大模型及AI技术发展趋势，并评估引入前沿技术于工程效率提升实践中； 与前端、后端、测试等多团队协作，将AI能力无缝集成至现有系统和研发流程；