万兴科技全栈开发工程师
任职要求
1、2 年以上全栈开发经验， 熟练掌握至少一个主流前端框架（React / Vue / Next.js）和一个后端语言/框架（Go / Python / Java）； 2、AI 编程深度用户： 日常深度使用 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等 AI 编码工具，能够高效利用 AI 进行产品功能交付； 3、对产品有感觉： 不只是执行需求，能主动参与…
工作职责
1、端到端交付产品功能： 独立或小团队协作完成产品的需求分析、架构设计、前后端开发、测试部署的全流程； 2、快速原型验证： 利用 AI 编程工具和高效开发实践，在极短周期内将产品假设转化为可运行、可体验的原型； 3、持续迭代优化： 基于用户数据和反馈，快速调整技术方案和产品方向，保持高频迭代节奏； 4、技术选型与架构决策： 在创新项目中做出务实的技术选型，平衡速度与质量，不过度设计，但也为可能的增长留出空间； 5、跨职能协作： 与产品、设计、运营紧密配合，参与产品讨论和技术方案评审，推动产品从验证走向落地。
1. 深度参与亿级 DAU 移动端产品的核心功能研发，负责高性能、高可用性的业务逻辑实现，支撑亿万级用户在复杂网络与设备环境下的稳定流畅使用； 2. 参与客户端基础架构的构建与升级，设计具备高可靠性、高扩展性的端到端技术方案，探索并实践 SwiftUI、Jetpack Compose、ArkTS 等业界前沿开发范式，打造极致的交互体验； 3. 面向 iOS、Android、HarmonyOS（鸿蒙）进行三端跨平台架构的演进研究，负责多终端自适应布局与复杂动效的实现，持续提升多屏协同场景下的用户体验； 4. 深入理解业务需求，参与从需求分析、方案设计、编码实现、性能调优到灰度上线的产品全生命周期管理，确保产品交付的质量与用户价值； 5. 针对内存、功耗、启动速度及渲染流畅度等关键指标进行深度优化，解决疑难技术痛点，不断挑战移动端性能极限。
1）负责公司数据相关产品的建设，包括不限于数据 AI 应用、BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具 2）对数据可视化等方向进行技术攻坚，承担复杂的可视化技术模块，并能够抽象与复用 3）分析和发现系统中的可优化点，持续优化技术，提高产品易用性与用户体验，用数据来衡量成果 4）新兴技术的调研与实践，AI+数据探索、AI Develop等场景应用。
【核心职责】 1.下一代工具链平台开发(Full Stack Engineering) -负责自动驾驶软硬一体测试平台的前后端架构设计与开发,使用React, Next.js (App Router), Node.js,TypeScript构建高性能、高可用的Web应用。 -对接DV阶段的硬件设备与软件服务,设计高效的API(RESTful/GraphQL/WebSocket)及数据可视化方案,处理实时测试流数据。 2.垂直领域AI-Agent构建(AIEngineering) -基于LangChain/LangGraph或Dify框架,设计并实现面向测试场景的AIAgent。实现复杂的Agent能力,包括: -RAG(检索增强生成):构建基于向量数据库的知识库,让AI基于最新的技术文档和历史Bug库回答问题。 -Tool Calling(工具调用):封装底层测试工具为Tool,让Agent能够自主执行"查询状态、下发指令、分析日志"等操作。 -Agentic Patterns:实现多步推理(CoT)、上下文编排及Reflection(自我反思)机制,确保AI在复杂任务中的执行成功率。 3.提示词工程与模型优化(Prompt&Optimization) -负责Prompt Engineering的极致优化,建立结构化的Prompt管理体系,确保模型输出的稳定性与格式化(JSON/YAML) 。 -设计ContextWindow(上下文窗口)管理策略,在有限的的Token内实现长周期的测试会话记忆。