贝壳数据产品经理（数据工厂方向）(J68120)
任职要求
1、具有良好的大数据平台工具产品规划、设计与项目落地能力。 2、具有数据集成平台、离线开发平台、实时开发平台、数据资产管理平台、数据湖等数据开发平台建设经验或者具有数据血缘、权限系统（行列级数据权限相关）建设经验； 3、了解大数据离线、实时常见技术架构及原理，熟悉国内成熟商业化数据开发治理平台工具 4、2年及以上数据产品相关工作经验；
工作职责
1、负责大数据开发治理平台的需求调研、竞品分析、技术原理调研及理解，负责产品架构设计、产品原型设计 2、与技术团队紧密合作，协调产品的设计和开发，跟踪项目进展和风险，确保交付产品质量； 3、推动产品上线并制定推广策略，并结合用户反馈进行产品改进。
1、负责字节跳动巨量云图产品体系搭建，整合字节跳动数据助力品牌，实现营销及经营战略规划、策略制定、广告投放优化和度量，提升流量变现效率； 2、基于字节跳动的全域数据，设计不同行业和客户定制的解决方案，构建服务于营销人员的数据及策略产品，降低决策成本，实现数据驱动营销及经营； 3、负责巨量云图平台的产品设计，保障客户使用产品的体验，与数据、算法、研发紧密合作推进产品按期高质量上线； 4、与字节跳动内部各团队（如抖音电商、生活服务、商业化广告、火山引擎等）密切配合，完善客户在字节跳动整体解决方案，促进客户生意持续增长。
1. 负责小米汽车研产供业务运营数据体系建设，包括研发数据与制造数据建设，用数据驱动的研发与生产效率提升与优化，支撑多车型研发与多工厂生产； 2. 基于对汽车研发与制造运营模式的深入理解，搭建涵盖研发与生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向研发与制造优化、过程质量控制、设备预测性维护、产量与研发效率保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多车型研发与多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障研发与生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与建设规范； 5. 建立与整车研发部、先进动力部、生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与业务运营需求，探索产品在三电研发、智能制造、研发效率管理等方向的演进路径。
1.需具备统计分析数据能力，将分析结果与线上实际情况联系起来，共同与 PI 合作，向 module 提出有效的改善意见，以提升产品良率。 2.良率问题的分类并挖掘问题源头的验证方向。 3.分析重要实验的改善成果。 4.追踪研发线的良率改善措施的实际成效，建构良率提升蓝图。 5.协助定义良率测试项目，并维护分析系统。
1. 根据品牌定位以及长期发展规划，辅助制定产品策略，对品牌产品线进行整体规划；（美容，个护小家电） 2. 确定新产品概念及产品定位，并确保各环节按主线基调实现：设计方向、主题风格、产品使用感把控、内容把控等； 3. 对产品全生命周期负责，产品上架后关注和分析数据，根据数据反馈不断对产品进行优化； 4. 负责趋势研究以及竞品分析工作，对3C产品进行持续的深入研究，输出分析报告和结论，预判行业和产品发展趋势。