贝壳AI应用研发工程师（Golang方向） - 房产智能化方向(J66837)
任职要求
1、3年以上Golang开发经验，熟悉协程、Channel、内存管理等语言特性 2、熟练使用LangChain、LlamaIndex等架构，具备RAG架构设计经验和Prompt调优经验 3、掌握主流向量数据库（Milvus/Pinecone/ElasticSearch）、大模型API协议对接（OpenAI/文心一言/DeepSeek） 4、有AI应用开发经验，至少1个LLM项目完整落地项目优先
工作职责
1、基于大语言模型（如Qwen、DeepSeek）开发房产领域C端AI应用，包括智能选房助手、购房政策解读、楼盘分析等场景。 2、搭建LLM应用开发框架（如LangChain、LlamaIndex），实现意图识别、RAG检索、内容整合等核心能力。 3、设计支持海量数据场景下的RAG架构，支持房源、楼盘、行情、政策等内容的RAG化，并且达到C端召回准确率要求。 4、开发自动化评估工具，量化RAG系统和联网数据在召回率、错误率、幻觉率、响应延迟等指标并设计方案持续调优解决。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与稳定性建设，负责计划编排决策、资源诊断隔离、服务器及OS/Kernel的配置及资源管理等系统研发； 2、负责对接实时异常检测以及故障预测数据，建立大规模集群下的轮转编排能力, 建设基于数据决策的全链路故障隔离及周期轮转体系； 3、负责云产品底层系统的资源及配置管理。
1.负责基于大模型的文本内容理解和生成任务在业务上的落地工作：； 2.参与微信读书、微信输入法的 AI 应用的持续探索和落地； 3.参与长上下文任务的推理优化、索引构建、复杂语义理解以及内容理解的工程落地和优化，负责 AI 应用系统及其数据工程链路的构建和维护； 4.基于大模型，优化现有的开发和数据链路，提升研发效率； 5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。
1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
我们正在寻找一位富有创造力和热情的AI研发工程师，加入我们的团队，致力于在国际化短视频研发方向探索创新的AI应用。作为AI研发工程师，您将参与构建下一代研发体系，提升研发体验和效率，推动国际化短视频在AI领域的技术创新。 1、接触业界前沿的技术，探索超大规模模型的个性化应用落地； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力提升工程效率，提升研发体验，比如增强 Information Search、代码改写、代码生成、代码转换等等； 3、探索长周期高目标的AI应用落地方向，比如 Generative UI、SWE 等； 4、参与模型 Post Training 工作。