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贝壳AI研发效能专家(AI4SE方向)(J66611)

社招全职2年以上效能架构部地点:北京状态:招聘

任职要求


1、 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的硕士及以上学历,2年以上在LLM相关领域的工作经验
2、精通至少一种主流编程语言(如PythonJava等),熟悉Sklearn、Tensorflow等开源框架,对GBDTLSTM、Bert等算法有深入理解,有应用经验更好。
3、具备良好的数据科学能力,包括扎实的算法和数据处理基础知识,数据分析、建模等方面的经验。
4、自驱力强,创新意识强,出色的沟通和团队合作能力,具备较高的行业敏感度。
5、优先考虑有知名开源项目贡献或在学术界或行业内发表过相关论文的候选人,但不是必须条件。

工作职责


1、参与AI大模型和主流AI类框架的调研与评测,主导Agentic框架设计、智能体设计、内部知识库设计与应用。
2、探索和应用最新的人工智能技术,参与构建完整的AI研发工具体系,聚焦提升组织内产研效率。
3、参与组织内AI4SE相关课题的前沿研究,参与相关项目的落地,并协助组织构建内外部技术影响力。
包括英文材料
数据科学+
学历+
大模型+
Python+
Java+
TensorFlow+
GBDT+
LSTM+
算法+
数据分析+
相关职位

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社招2年以上智能与信息技术

1、领导芯片AI软件栈的软件质量与效能团队,提升软件集成效率,保障软件版本质量; 2、基于公司现有基础设施并结合芯片软件栈特点,负责测试用例的开发管理,持续集成系统的建设,以及相关软件工具的开发; 3、协调各软件研发团队,对研发过程进行持续改进,保持研发管理体系和基础工具体系的先进性。

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社招2年以上技术类-开发

1、负责蚂蚁集团研发效能相关平台型产品的架构和开发,推动业务和技术的融合发展; 2、打造行业领先的 AI IDE,包括不限于Agent代码生成,智能改写、下一次补全预测、Inline Chat、Instant Apply、多文件改写、AI Lint、智能终端; 3、负责 AI IDE 相关重点业务场景支撑,负责场景的高质量交付以及体验优化; 4、负责 AI IDE 技术专项攻克,包括性能问题、架构难题及用户体验问题; 我们期待你的加入,一起打造业界领先的研发效能产品和技术

更新于 2025-09-19
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社招5年以上技术-芯片

我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家,加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里,你将主导下一代AI驱动的CI/CD平台与智能运维系统的设计与落地,推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干,你将: 1. 设计并构建高可用、智能化的CI/CD平台 主导持续集成与持续交付系统的架构演进,支持大规模分布式研发协作;探索机器学习在构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景的应用,显著提升交付效率与稳定性。 2. 打造企业级智能化运维(AIOps)体系 基于Python、Go等语言,构建自动化运维工具链与平台化能力,实现基础设施即代码(IaC);引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法,提升系统可观测性与故障响应速度,推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 3. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系,集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈;结合时序预测(LSTM、Prophet)、无监督异常检测(Isolation Forest、One-Class SVM)等模型,实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 4. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线(ML Pipeline)与模型服务化(Model Serving)平台建设,设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制,支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。

更新于 2025-10-09
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社招3年以上技术类

岗位职责: 1. 负责研发效能领域AIGC方向探索,挖掘在需求规划、代码开发、测试流程、发布流程等阶段,利用AI能力辅助提效的场景并落地 2. 负责研发效能平台在业务域的落地,促成全司研发效能提升,包括工具平台应用落地、效能度量、效能提升方案落地。 3. 负责研发效能整体AI技术演进,规划和引入前沿效能提升手段,结合业务具体痛点问题不断提升 4. AIGC前沿问题探索和研究,包括但不限于基于智能问答、代码生成、视频生成、prompt工程等方向;

更新于 2024-04-28