贝壳三维重建工程师(J61246)
任职要求
基本要求： 1. 计算机科学、数学、物理学或相关领域的硕士学位。 2. 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion等相关领域技…
工作职责
主要职责： （图像识别 三维重建经验 51word toC 袋鼠 数字孪生 新能源汽车） 1. 三维建模技术研究，包括NeRF建模、可微分几何建模、3D Gaussian Splatting建模算法等； 2. 负责非限定场景下的高精度相机位姿估计研究，包含COLMAP算法、SLAM算法等； 3. 负责3D Diffusion相关技术研究，包括多模态3D AIGC、材质生成等； 4. 负责隐式三维模型编辑相关技术研究，包括模型压缩、材质&光照解耦、显式&隐式模型融合等。 5. 负责通过人工智能的方式，提升过程效率和自动化程度，降低人工参与的成本，参与其他相关业务的 AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化;
● 负责高德大云图业务中心-二三维时空底座的算法工程化相关研发工作，实现算法落地、提升业务效率； ● 负责设计及开发在线服务系统，对外输出二三维时空底座能力； ● 负责设计及开发算力调度系统，实现大规模集群算力调度、分配及管理，提升资源利用率、提升系统吞吐能力； ● 负责搭建和运维算力平台，实现平台各节点的监控及自动运维能力，提升平台的稳定性以及可靠性； ● 为团队引入创新的技术、解决方案，解决当前难题，不断优化系统与架构；
1、探索空间智能领域前沿算法，掌握最新技术趋势 2、设计并实现大规模生成式AI算法在XR领域的应用，包括但不限于图像/视频生成、3d/4d内容生成 3、负责AIGC相关算法的优化和迭代，包含理解、生成、编辑等核心模块 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
1、负责研发图像及点云数据的室内、室外等多场景的高质量三维重建算法 2、负责3d算法研究和落地，包括但不限于深度估计、SLAM、MVS、SFM、Nerf、3dgs等 3、负责隐式三维模型理解、生成、编辑相关技术的研究和探索
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。