贝壳Java开发工程师(订单作业)(J67847)
任职要求
1.本科及以上学历,3年以上互联网项目Java开发经验,计算机相关专业优先。 2.熟练掌握Java,有扎实的编程功底,具备良好的编码规范,熟悉面向对象和数据结构。 3.深入理解JVM,熟悉常用框架,如Spring、SpringBoot、SpringMVC、Mybatis等。 4.熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉Redis、Kafka、Zookeeper等相关技术。 5.优秀的数据库设计与优化能力,熟悉MySQL、NoSQL。 6.熟悉linux,能熟练应用shell/python等脚本语言。 7.有责任心,愿意与他人合作共赢,积极拥抱新事物与新技术。
工作职责
1.负责家装核心系统的设计与研发、系统优化等工作,助力家装领域的数字化链条重塑。 2.深入分析和挖掘业务需求本质,参与技术方案研讨与评审工作,保障系统交付与良好质量。 3.探索创新,通过新技术,新方案,新思路不断打开局面,解决问题。
1.基于物流订单及运输数据,通过运筹算法和机器学习建立算法模型,实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等;2.基于丰富的业务场景和大数据,研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法;3.根据问题和业务需求,发掘算法文献,找到适合工程落地的具体算法。
我们的愿景是通过大数据和智能算法,实现淘天物流的智能化升级。综合使用各种算法,构建物流单量预测、时效预测、物流服务表达精准调控、消费者洞察、履约服务质量智能诊断、智能履约、物流网络优化及仓储作业优化等智能产品,同时,积极探索基于大模型的AI Agent在物流领域的研发和应用落地。面向海量的淘天订单和消费者,提升物流履约能力,降本增效,保障广大淘天消费者的购物正逆向物流服务体验。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下: 1、基于淘天集团的大数据,负责分析和挖掘淘天端到端的物流运作优化机会,并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本; 2、承担淘天物流领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作; 3、负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题,打造淘天智慧物流体系; 4、承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持; 5、负责追踪大模型、多模态、AIGC等人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到淘天物流业务场景中,打造淘天集团物流AI Agent,升级淘天物流智能化水平。
1.从事携程集团酒店业务在网站、 无线、 服务、及系统的技术开发工作。2.对相关的软件和模块进行日常支持, bug 修复, 发布维护等。3.参与软件架构和设计的讨论,解决开发过程中遇到的各类技术难题,保证软件开发正常进行。4.及时响应处理线上故障,参与互联网高并发服务的开发工作。