谷歌数据分析销售专家，Google Cloud
任职要求
基本资格 • 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 在推广分析、数据仓储或数据管理软件方面，有 10 年经验。 • 善于同销售工程师和客户方的技术负责人合作，一起编写关于实施计划的业务案例。 优先条件 • 有商业智能 (BI)、数据分析中间件或数据仓库技术方面的经验。 • 了解数据分析技术栈，例如 Hadoop/Spark、Columnar 数据仓库、数据流、ETL 和数据治理、预…
工作职责
• 根据目标和关键成果进行业务调整，预测并报告所负责地区的业务状况。 • 以数据分析主题专家的身份与客户建立并维持良好的关系，积极影响客户的发展方向。 • 制定并执行客户计划，包括跨多个关键行业的企业计划。专注于建立并维护与客户的合作关系。 • 协助客户确定适合部署 Google Cloud 数据和分析解决方案的应用场景。阐明解决方案的主要优势和业务影响。 • 与 Google 客户支持团队和技术团队合作拓展和完善渠道，并贡献自己的专业知识。与 Google Cloud Platform 合作伙伴共同制定市场推广 (GTM) 策略。
• 引导客户完成“从试点到正式投产”的整个过程。厘清模型 API 和完整平台价值的区别，推动具备可扩展性的决策落地。 • 将对话焦点转向业务案例。能够对总拥有成本 (TCO) 进行建模并应用到 Google Cloud 平台，说明推理成本的扩缩机制，并阐明“自建”与“采购”决策的投资回报。 • 深入理解价值模式，例如：业务开发（客户体验）、效率提升（自动化）和决策增强（数据洞见）。评估交易成熟度，并根据实际的技术条件和高管支持力度，给出切实可行且站得住脚的承诺。 • 调动现场销售代表和客户工程师团队。盘活合作伙伴（全球系统集成商/独立软件供应商），推动行业特定解决方案规模化落地，并加快实施进程。
• 引导客户完成“从试点到正式投产”的整个过程。厘清模型 API 和完整平台价值的区别，推动具备可扩展性的决策落地。 • 将对话焦点转向业务案例。能够对总拥有成本 (TCO) 进行建模并应用到 Google Cloud 平台，说明推理成本的扩缩机制，并阐明“自建”与“采购”决策的投资回报。 • 深入理解价值模式，例如：业务开发（客户体验）、效率提升（自动化）和决策增强（数据洞见）。评估交易成熟度，并根据实际的技术条件和高管支持力度，给出切实可行且站得住脚的承诺。 • 调动现场销售代表和客户工程师团队。盘活合作伙伴（全球系统集成商/独立软件供应商），推动行业特定解决方案规模化落地，并加快实施进程。
联合销售与GTM策略架构 ● 参与公司与ISV技术伙伴的商务谈判，确定联合销售模式及流程。 ● 设计并搭建ISV产品在阿里云销售体系内的GTM链路，包括售卖付款流程、商机报备机制、销售团队业绩认定等。 ● 制定针对ISV技术伙伴产品的销售激励政策，确保政策的有效执行和合规性，并能有效激励销售团队达成目标。 跨部门协同与资源管理 ● 协调公司内跨部门资源（如销售、市场、法务、财务等），确保联合销售流程的顺畅运行。 ● 与法务和财务部门合作进行尽职调查和合规性审核，保障ARR质量。 ISV技术伙伴全生命周期管理 ● 负责ISV技术伙伴的全生命周期管理，包括业绩统计、pipeline增长、订单线性分析及基于业绩表现的优化。 ● 参与ISV技术伙伴相关的商务谈判和协议签署。 战略规划与业务一致性 ● 参与公司整体ISV技术伙伴业务战略规划的讨论，确保ISV产品销售策略与公司发展方向的一致性。 ● 持续跟踪市场动态和竞争态势，提供数据驱动的洞察和建议，支持高层决策。
深入研究全球不同行业（如电商、游戏、3C、快消等）的广告投放特点、客户需求及竞争态势，定期输出行业分析报告，为产品决策提供战略输入 跟踪海外主流广告平台（如Google, Meta, TikTok等）的产品动态与投放规则，结合平台业务特性，提出具有前瞻性的产品解决方案 重点参与并推动广告投放工具（如智能出价、自动化策略、受众定向等）的优化，提升广告主的投放效率与ROI 基于用户洞察、转化效果分析及销售反馈，深度挖掘广告主需求与痛点，主导或协同产品经理完成广告产品的需求调研、功能定义及上线后的效果评估 洞察并拓展客户的品牌与效果需求，整合平台资源，主导创新性商业化解决方案的设计与落地，直接助力销售目标达成