谷歌客户解决方案架构师，高性能计算，Google Cloud
社招全职10年以上地点：北京 | 上海状态：招聘
工作描述
任职要求 基本资格 • 拥有计算机科学、数学或相关技术专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 10 年云原生架构方面的经验，期间任职面向客户的岗位或支持岗位。 • 有使用框架（例如 TensorFlow、PyTorch 或 JAX）开发和部署模型的经验，特别是面向高性能计算硬件的经验。 优先条件 • 有高性能计算 (HPC) 环境方面的经验，曾为与基础设施相关的开源项目做出贡献…
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包括英文材料
学历+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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基本资格 • 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 6 年云原生架构方面的经验，期间任职面向客户的岗位或支持岗位。 • 有部署规划、统筹安排或变更管理经验。 • 有编程语言、调试或系统设计
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