谷歌战略和数据分析经理，游戏，应用，大客户销售（英语，普通话）
任职要求
基本资格
• 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 在媒体分析、广告销售、数字媒体和营销、咨询服务或财务分析领域有 5 年经验。
• 能够用中英文流利沟通，为客户关系管理工作提供支持。
优先条件
• 在游戏或应用行业拥有 7 年的咨询、数字营销策略或商业智能经验，了解移动…工作职责
• 与销售负责人合作，成为客户方利益相关者信任的顾问。深入剖析用户获取和业务开发方面的业务测试，并提供以数据为依据的解决方案。 • 梳理调查结果，撰写成业务故事。告别单纯的数据罗列，为业务问题提供切实可行的解决方案。协助客户制定策略并合理分配预算。 • 与内部数据分析师协作，确定研究范围。解读结果，并将其综合起来以制定市场推广建议。 • 运用行业知识，敏锐捕捉应用生态中的新兴趋势，并向客户推介业务机会。 • 利用内部信息中心和衡量工具，密切关注客户的业务成效。在委托分析之前，运用基本的数据技能来验证假设。
1. AI产品商务拓展与战略落地 全链路商务闭环：主导AI技术产品（大模型、Agent、To C应用，游戏等）的国内/海外引入，从市场调研、标的筛选、技术评估到商业谈判、合同签订及合作执行，确保项目全流程高效落地。 强结果导向：制定可量化的商务目标，通过资源整合与跨部门协作，推动合作项目快速转化为实际收益，定期复盘优化合作模式。 2. 市场分析与商业化攻坚 - 深度行业洞察：结合AI技术趋势与市场需求，输出高价值竞品分析及商业化路径报告，精准定位目标客户与潜在合作方。 - 攻坚复杂场景：解决合作落地中的技术适配、资源对接、合规风控等核心问题，确保项目从“签约”到“交付”的无缝衔接。 3. 标的投研与资源整合 - 投资驱动合作：联动投资团队，对标的公司开展技术、商业、财务多维尽调，设计“技术+资本”双轮驱动的合作方案。 - 投后价值释放：深度参与被投企业资源整合，推动技术商业化应用，确保投资回报与战略协同。
1.制定AI生成游戏产品的整体战略规划和发展路线图，明确产品定位、目标用户和核心价值； 2.基于市场趋势和用户需求，持续优化产品方向，推动AI生成游戏技术的创新应用； 3.设计完整的用户旅程地图，覆盖从需求输入、策划案生成、参数配置到游戏构建的全流程体验； 4.主导LLM对话交互设计，定义AI助手的角色、对话流程和话术规范，确保用户能够自然、高效地表达游戏创意； 5.与AI工程师协作，设计LLM的系统提示词（System Prompt），定义AI的理解能力边界和输出规范； 6.编写需求澄清问题库和对话示例集（Few-shot Examples），提升LLM对游戏需求的理解准确率； 7.建立LLM能力评估体系，通过测试案例持续优化AI理解和生成质量。
- 负责游戏方案设计相关业务的AI需求场景挖掘与应用落地，包括用户调研、竞品分析、AI技术可行性分析、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等； - 对产品体验、落地效果、产品价值负责，深入了解公司业务与算法技术，持续推动产品迭代； - 对接战略研究、策划、运营、用户研究、各项目组、研究小组、算法工程师等各方业务，确保产品实施、项目跟进与落地应用。
1、负责游戏行业AI智能体产品的全生命周期管理，包括需求调研、功能设计、项目推进和效果评估； 2、深入理解游戏行业痛点，结合AI技术提出创新性解决方案，推动AI智能体在游戏场景中的落地应用； 3、协调跨职能团队（研发、算法、美术、运营等），确保产品按时高质量交付； 4、分析用户行为数据，持续优化产品功能和用户体验，提升用户满意度； 5、关注行业动态和技术趋势，探索AI智能体在不同类型游戏中的应用场景，为公司战略发展提供支持。