谷歌高级软件工程师，MAKE Pixel 创新型体验

• 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 5 年使用 C 或 C++ 以及 Python 或 Shell 脚本进行软件开发的经验，尤其是主导开展大中型、跨地区的嵌入式软件工程项目方面的经验。 • 善于集成和评估各种传感器模态，例如加速度计、磁传感器、陀螺仪、气压传感器、接近传感器、光传感器、指纹传感器、触摸传感器、触觉传感器、霍尔传感器等。 • 有 3 年测试、维护或发布软件产品的经验，以及 1 年软件设计和架构经验。

• 在 Auth Catalyst 团队中主导开展高质量的功能开发、重构和改进工作，包括自动填充、Credential Manager 和身份验证核心。 • 设计、实现和维护强大、安全且对开发者友好的第一方和第三方 API，为整个 Android 生态解锁全新用例。 • 参与开发多个代码库，涵盖 Android 开源项目、Google Play 服务 (GMSCore) 和 Android Jetpack 库中的代码。 • 与 Android 钱包团队、Chrome 团队、核心团队和 Cloud 团队等关键合作伙伴团队紧密合作，为身份识别、身份验证和代理商务打造连贯的端到端用户体验历程。 • 代表 Android 同线上快速身份验证 (FIDO) 联盟等标准制定机构互动交流，并为关键的开源项目做出贡献，从而塑造数字身份的未来。

• 针对与移动设备相关的硬件、智能系统和软件，发挥技术领导力，并提供可靠的硬件/软件架构建议。 • 发展壮大并指导一支高度专业的嵌入式软件工程师团队，助力团队成员不断成长，并营造一种兼具卓越科研水平与务实产品思维的团队文化。 • 充分利用对操作系统工具和 Unix/Linux 内部知识的深入了解，诊断并调试复杂的硬件/软件问题。 • 设计并开发高效的测试和验证方法，确保向最终用户交付的成果达到高标准。 • 发挥创造性和批判性思考能力，运用出色的沟通能力清晰阐述技术细节，并与内外部领导层有效协作。

特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。