谷歌软件工程师，Google Pixel，测试
任职要求
基本资格
• 有计算机科学、电气工程、计算机工程或相关技术专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 有 1 年软件开发经验。
优先条件
• 有计算机…工作职责
• 从事全栈开发工作，包括帮助处理和分析测试数据，开发界面组件以呈现分析洞见，等等。 • 与高级工程师密切合作，帮助整合来自各种数据源且有意义的信息，并为赋能智能测试平台的后端服务提供支持。 • 与利益相关方通力协作，设计并实现自动化基础设施和工具，以扩大产品测试范围和开发规模。 • 落实相关检查和流水线，帮助确保分析和智能操作所用数据的质量和可靠性。 • 与利益相关方一起参与产品设计讨论，利用数据驱动型方法来进行沟通并积极影响产品设计和可测试性。
• 利用分布式系统、操作系统/内核、网络系统设计以及大型存储系统，构建我们的平台、系统和网络基础设施。 • 构建可供全球 Google 员工使用的内部系统。 • 减轻组件或系统中出现的可靠性故障。 • 打造一支工作高效且善于创新的团队，并为该团队提供支持，其中包括与同事、经理和相关团队合作。
• 在 Auth Catalyst 团队中主导开展高质量的功能开发、重构和改进工作，包括自动填充、Credential Manager 和身份验证核心。 • 设计、实现和维护强大、安全且对开发者友好的第一方和第三方 API，为整个 Android 生态解锁全新用例。 • 参与开发多个代码库，涵盖 Android 开源项目、Google Play 服务 (GMSCore) 和 Android Jetpack 库中的代码。 • 与 Android 钱包团队、Chrome 团队、核心团队和 Cloud 团队等关键合作伙伴团队紧密合作，为身份识别、身份验证和代理商务打造连贯的端到端用户体验历程。 • 代表 Android 同线上快速身份验证 (FIDO) 联盟等标准制定机构互动交流，并为关键的开源项目做出贡献，从而塑造数字身份的未来。
1、使用LLM、向量数据库、Agent架构等技术进行AI应用的开发，确保其高效性和稳定性； 2、负责Agent相关应用开发，包括Agent架构设计和研发工作，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力； 3、负责Agent应用在业务场景的落地，赋能业务进行智能化升级； 4、进行大语言模型（LLM）的部署、微调及优化，包括但不限于模型选择、训练数据准备和模型性能评估；
1.前端：用 Python（Django/FastAPI/Streamlit）或 Java（Spring Boot + Thymeleaf/前后端分离）快速开发可交付的Web应用； 2.后端：负责RESTful API、微服务、消息队列、任务调度，保障高并发、高可用； 3.数据层：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 表设计、调优、备份、迁移，必要时编写ETL脚本； 4.AI 协同：与算法团队对接，把模型（PyTorch/TensorFlow）封装成在线推理服务（Docker + K8s + GPU），持续监控效果； 5.质量保障：单元/集成测试、CI/CD、灰度发布、性能压测、故障复盘。