谷歌业务发展经理，新业务销售，出海（普通话，英语）
任职要求
基本资格
• 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 有 2 年全生命周期销售经验。
• 能够用中英文流利沟通，与地区内的客户互动交流。
优先条件
• 有 2 年在复杂的矩阵型组织中工…工作职责
• 建立并维护良好的客户关系，了解客户的业务难题、营销目标和成功指标。 • 与内外部利益相关方合作，确保工作流程和项目能够按时完成。 • 向客户介绍有助于实现其营销目标的 Google 广告产品/解决方案，在此基础上帮助客户规划并实现业务发展目标。 • 围绕客户目标，以数据为依据开展分析，并确定相关建议；量化各种机会，向客户提出明晰的建议。 • 了解 Google 广告产品的运作机制，以及如何利用这些产品帮助实现各种营销目标。
• 与代理机构紧密协作、积极磋商，以便拓展合作关系；扩大客户群和代理机构群；优化其广告投资。 • 始终如一地实现新业务和现有业务方面的目标，同时对 Google 的受管代理机构合作伙伴排定优先次序，为他们提供卓越的商务体验。 • 充分利用市场洞察信息和调研成果，制定非常精彩且以数据为依据的长期代理机构发展计划；确保代理机构发展计划与我们的代理机构团队以及内部跨职能团队的计划协调一致，以进一步发展代理机构。 • 将自己的想法不断反馈给上至高层、中层，下至具体客户支持团队的相关方（包括媒体规划人员和买家），协助他们制定相关计划和代理机构一级的规划，并赢得他们的信任。 • 分析数据趋势和客户效果，制定业务计划，准备/开展推介活动和业务演示。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。