谷歌软件工程实习生，2026 年

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励原创优质的内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、负责今日头条产品的后台产品研发； 2、根据今日头条功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优（Golang/Python为主）； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性； 5、参与分析海量数据，挖掘用户需求，并在海量真实用户上落地。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责字节跳动国际化直播业务中的多模态、计算机视觉、自然语言处理的算法工作，探索内容理解技术在各业务中的应用落地，实现业务指标的增长与技术创新； 2、探索前沿多模态技术研究，结合业务的需求，持续优化算法助力业务增长，具体的技术方向包括但不限于：多模态预训练，多模态检索；多标签视频/文本分类，直播高光识别；多模态大模型/大语言模型SFT/Continue Training；多模态和推荐模型的结合；多模态的开集（Few/Zero-Shot）识别；负责算法的工程部署和应用落地； 3、深入直播推荐业务，利用内容理解技术帮助直播推荐在实时推荐、互动生态、直播创作、兴趣探索、多样性等方向上做的更好； 4、承接直播平台的识别需求，健全直播生态各个维度的内容理解体系，做好直播内容的准确理解。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 1、参与3D视觉与多模态生成结合的相关算法研发与优化，包括3D生成、视频生成等，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、参与和推动上述相关技术在抖音、剪映、火山引擎等产品线的落地。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、理解机器学习技术与业务目标，端到端独立负责推荐系统，确保用户在TikTok平台上能够更好地发现和消费音乐；构建行业领先的推荐系统，为用户的创作过程提供精确的音乐推荐与高品质的音乐体验，提升用户的创作体验； 3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等； 4、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。