谷歌云工程师，基础设施现代化改造，专业服务
任职要求
基本资格 • 拥有计算机科学专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 3 年云架构和系统设计经验。 • 有利用虚拟机、容器（例如 Kubernetes/GKE）、无服务器计算或软件定义网络 (SDN) 设计、开发和维护技术解决方案的经验。 • 有云计算环境（即基础设施、存储、平台或数据）方面的工作经验。 • 有将应用容器化（例如使用 Docker）以及将应用迁移到公有云的经验。 优先条件 • 有面向客户的迁移经验，包括服务发现、评估、规划、执行和运营经验。 • 能够读懂一种或多种语言（例…
工作职责
• 与客户开发负责人、客户高管和合作伙伴通力合作，管理并交付成功的新型云应用，在整个互动过程中成为决策者信赖的顾问。 • 根据客户要求和实现方面的最佳实践，提出解决方案架构建议，并管理云原生应用开发解决方案的部署。 • 与内部专家团队、产品团队和工程团队合作，以便汇总各种做法、最佳实践和经验教训，进而提取出能够发挥思想引领作用的洞见、行之有效的方法和可供发布的资源。 • 与销售人员、合作伙伴以及客户在技术方面的利益相关方沟通合作，管理项目范围、优先事项、可交付成果、风险和问题以及时间表，助力客户取得成功。 • 出差与客户互动和接洽（约占工作时间的 30%）。
• 制定并主导技术客户计划和策略，参与规划并协助推行有针对性的销售方案。 • 综合运用销售、编程和解决方案架构方面的专业知识，通过深度演示、小规模测试和深入的研讨会，证明 Google Cloud Platform 在整个产品组合中的价值。 • 设计跨领域的解决方案，推动技术侧赢单，并为客户定制初步交付计划，并在解决方案阶段持续主导技术互动。 • 为定价活动提供支持，促进售后阶段的顺利过渡；将最终交付计划移交给实施团队。 • 持续关注交付计划的进展情况，在项目起步、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持。
• 制定并主导技术客户计划和策略，参与规划并协助推行有针对性的销售方案。 • 综合运用销售、编程和解决方案架构方面的专业知识，通过深度演示、小规模测试和深入的研讨会，证明 Google Cloud Platform 在整个产品组合中的价值。 • 设计跨领域的解决方案，推动技术侧赢单，并为客户定制初步交付计划，并在解决方案阶段持续主导技术互动。 • 为定价活动提供支持，促进售后阶段的顺利过渡；将最终交付计划移交给实施团队。 • 持续关注交付计划的进展情况，在项目起步、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持。
• 制定并主导技术客户计划和策略，参与规划并协助推行有针对性的销售方案。 • 综合运用销售、编程和解决方案架构方面的专业知识，通过深度演示、小规模测试和深入的研讨会，证明 Google Cloud Platform 在整个产品组合中的价值。 • 设计跨领域的解决方案，推动技术侧赢单，并为客户定制初步交付计划，并在解决方案阶段持续主导技术互动。 • 为定价活动提供支持，促进售后阶段的顺利过渡；将最终交付计划移交给实施团队。 • 持续关注交付计划的进展情况，在项目起步、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持。
1. 面向 AI 业务的网络架构设计与演进 ○ 负责支持大规模 AI 训练/推理集群的网络架构规划与方案设计，覆盖 AI access 网络、frontend 网络、AI scale up 网络等关键环节。 ○ 结合业务场景识别网络接入、流量调度、数据分发链路中的性能和可靠性瓶颈，提出系统级优化方案。 2. 高性能多路径传输与 RDMA 方向创新 ○ 深入调研业界前沿应用层多路径传输、RDMA 及相关协议栈优化技术，系统性分析其优缺点与适用场景。 ○ 基于阿里云大规模生产环境，设计并落地面向 AI 流量的多路径传输优化机制，实现端到端的高带宽、低时延和高稳定性。 3. 网络系统研发与产品化落地 ○ 将整体技术方案拆解为可实施的技术点，完成可行性分析、技术规范制定与验收标准设计。 ○ 主导关键模块的架构设计与核心代码开发，构建可快速迭代的原型系统，验证技术路线。 ○ 在验证基础上持续进行性能优化与工程化改造，推动方案产品化落地，并支撑大规模部署和运营。 4. 稳定性与性能优化 ○ 制定并实施面向超大规模集群的稳定性保障策略，从架构设计、协议栈实现、流控/调度策略等多层面建设高可用能力。 ○ 在真实业务环境中开展端到端性能剖析与容量规划，识别热点与瓶颈，落地针对性优化措施，保障高负载下的稳定性能表现。 5. 数智一体的网络分析与智能运维 ○ 利用大数据与大语言模型，设计并研发超大规模网络分析与智能运维系统，提升网络研发、运营、运维、测试效率。 ○ 探索 AI for Network 的创新场景，如异常检测、故障根因定位、智能调度策略优化等。 6. 学术前沿跟踪与技术影响力建设 ○ 持续跟踪计算机网络、AI infra、可编程网络硬件等领域的前沿研究与产业趋势，并评估其在阿里云场景中的落地价值。 ○ 鼓励/支持在 SIGCOMM、NSDI、ATC 等顶会发表论文或输出技术分享，增强团队和个人在业界的技术影响力。