谷歌云工程师，基础设施现代化改造，专业服务
任职要求
基本资格 • 拥有计算机科学专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 3 年云架构和系统设计经验。 • 有利用虚拟机、容器（例如 Kubernetes/GKE）、无服务器计算或软件定义网络 (SDN) 设计、开发和维护技术解决方案的经验。 • 有云计算环境（即基础设施、存储、平台或数据）方面的工作经验。 • 有将应用容器化（例如使用 Docker）以及将应用迁移到公有云的经验。 优先条件 • 有面向客户的迁移经验，包括服务发现、评估、规划、执行和运营经验。 • 能够读懂一种或多种语言（例…
工作职责
• 与客户开发负责人、客户高管和合作伙伴通力合作，管理并交付成功的新型云应用，在整个互动过程中成为决策者信赖的顾问。 • 根据客户要求和实现方面的最佳实践，提出解决方案架构建议，并管理云原生应用开发解决方案的部署。 • 与内部专家团队、产品团队和工程团队合作，以便汇总各种做法、最佳实践和经验教训，进而提取出能够发挥思想引领作用的洞见、行之有效的方法和可供发布的资源。 • 与销售人员、合作伙伴以及客户在技术方面的利益相关方沟通合作，管理项目范围、优先事项、可交付成果、风险和问题以及时间表，助力客户取得成功。 • 出差与客户互动和接洽（约占工作时间的 30%）。
• 制定并主导技术客户计划和策略，参与规划并协助推行有针对性的销售方案。 • 综合运用销售、编程和解决方案架构方面的专业知识，通过深度演示、小规模测试和深入的研讨会，证明 Google Cloud Platform 在整个产品组合中的价值。 • 设计跨领域的解决方案，推动技术侧赢单，并为客户定制初步交付计划，并在解决方案阶段持续主导技术互动。 • 为定价活动提供支持，促进售后阶段的顺利过渡；将最终交付计划移交给实施团队。 • 持续关注交付计划的进展情况，在项目起步、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持。
• 制定并主导技术客户计划和策略，参与规划并协助推行有针对性的销售方案。 • 综合运用销售、编程和解决方案架构方面的专业知识，通过深度演示、小规模测试和深入的研讨会，证明 Google Cloud Platform 在整个产品组合中的价值。 • 设计跨领域的解决方案，推动技术侧赢单，并为客户定制初步交付计划，并在解决方案阶段持续主导技术互动。 • 为定价活动提供支持，促进售后阶段的顺利过渡；将最终交付计划移交给实施团队。 • 持续关注交付计划的进展情况，在项目起步、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持。
• 制定并主导技术客户计划和策略，参与规划并协助推行有针对性的销售方案。 • 综合运用销售、编程和解决方案架构方面的专业知识，通过深度演示、小规模测试和深入的研讨会，证明 Google Cloud Platform 在整个产品组合中的价值。 • 设计跨领域的解决方案，推动技术侧赢单，并为客户定制初步交付计划，并在解决方案阶段持续主导技术互动。 • 为定价活动提供支持，促进售后阶段的顺利过渡；将最终交付计划移交给实施团队。 • 持续关注交付计划的进展情况，在项目起步、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。