亚马逊软件开发工程师（2026届校招）, Beijing
任职要求
基本任职资格 - Speak, write, and read fluently in Mandarin - 岗位要求 - · 计算机科学，软件，自动化或相关领域的本科/研究生/博士。 - · 熟悉Java，C / C++或Python等语言。 - · 具备计算机科学基础知识，例如面向对象设计，算法设计，数据结构和复杂性分析。 优先任职资格 - 加分项 - · 有技术实习经历。 - · 具有分布式，多层系统，算法或关系数据库的经验。 - · 在数学方面的经验，例如线性规划或非线性优化。 - · 可以有效表述技术问题并提供解决方案。 - · 具备抽象思考的能力，善于解决复杂的问题。 - · 校招信息请参考校园招聘申请手册： https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e #auta-gcr Our inclusive culture empower…
工作职责
岗位描述 · 与经验丰富的团队合作，构思，设计创新的产品和服务，将其推向市场。 · 在大型分布式计算环境中设计和构建创新技术，并帮助引领行业的变革。 · 规模化、快速地使用创新技术，在分布式系统上创建解决方案进行预测。 · 构建可扩展，容错，低成本且易于管理的分布式存储、索引、查询系统。 · 设计解决方案并进行编码，解决广泛的技术问题。 · 在敏捷环境中工作，交付高质量的软件。
这个职位负责自动驾驶基础架构部门相关产品的集成开发工作，包括但不限于:参与基础架构部门所有产品的集成开发工作，所涉及平台包括但不仅限于：车辆状态监控、自动驾驶数据采集、数据上传、自动驾驶软件版本打包及部署、数据仓库、数据分析平台、数据可视化平台、算法仿真平台、大数据执行平台等等；参与到以上相关工具链系统的定制化开发，以及集成开发工作，包括：与开发团队协同工作，集成各个软件模块和系统组件；对相关工具进行二次开发，满足定制化项目的要求；维护相关系统的可用性，与开发团队一起定位和解决问题；参与自动驾驶软件的算法仿真平台系统集成，包括：开发和维护仿真测试工具和框架，执行自动化测试脚本，并分析和测试报告结果。
团队介绍： 我们专注于构建高质量高价值的数据资产，助力公司在数据驱动的决策、运营、增长、营销和创新中不断优化。加入我们，你将接触前沿大数据技术，深度参与业务数据项目，实现个人与公司的共同成长。 1、负责数据源的采集、清洗、转换及集成，确保数据的完整性和准确性。参与多种业务数据的建模和数据内容的开发与迭代； 2、利用ETL工具和编程语言（如SQL、Python、spark、flink）进行大数据的处理和开发，编写高效的数据处理逻辑，确保数据的高效传输与存储； 3、根据业务需求，参与设计和优化公司数据仓库的整体架构，包括事实表、维度表的搭建，保证数据仓库的扩展性、稳定性和性能； 4、定期监控数据的质量，参与数据的核查与清理，确保数据仓库中的数据可靠、准确，能够支撑公司多样化的业务分析需求； 5、 与产品、运营、BI团队密切协作，理解并转化业务需求，设计合理的数据模型、数据挖掘模型和数据内容产品。
负责分析自动驾驶仿真和路测的数据，根据其中的传感器，规划，感知，定位等模块的信息，以及测试人员提供的信息找出自动驾驶系统硬件或软件存在的问题并协助进行问题的解决。根据自动驾驶车辆目前存在的不足，提出改进的方案，并与相关功能开发模块合作，完成改进方案的指定与落实。完成日常的新功能的仿真、路测方案设计与实施，确认新功能的效果是否与预期相匹配。
作为机器人应用开发工程师，你将深度参与机器人产品应用层的设计与研发，让复杂的硬件技术转化为用户可感知的流畅体验，包含以下业务方向： 1、机器人终端应用开发：参与机器人人机交互系统应用开发和集成，包含语音、屏幕控制、robot service等Android应用开发； 2、手机App应用开发：参与Android/iOS App开发或专用掌机Unity开发，实现低延迟的远程操控、状态监控、第一人称视角（SR/XR）显示功能； 3、机器人生态SDK开发：参与机器人生态SDK开发工作，协助构建对外的接口规范，参与机器人具体业务场景应用开发； 4、任务书Agent： 配合算法团队，在应用层实现基于大模型（VLT等）的任务规划，让机器人能够理解并执行跨度时间长、步骤复杂的复合型任务。