特斯拉2026届-高压测试技师实习生 HV Test Technician Intern -上海
任职要求
· 电子技术、电气工程、机械工程或相关专业大专及以上学历 · 2年以上工程开发及测试技术员相关工作经验 · 对工程开发和可靠性基础有较强的理解，能够操作和维护各种手动和电动工具，车间工具和实验室设备 · 具有丰富的阅读、解释和绘制电气原理图和电路的经验，对接线图和线束图纸有丰富的经验 · 具有气动和液压系统的操作和维修经验，熟悉示波器、数字显示器和高压电源 · 熟悉常用的MS office软件(Word, Excel, PowerPoint, Outlook) · 良好的人际关系和沟通技巧 · 在艰难的环境中保持专注、积极和积极的态度，承担任务并为成功承担全部责任 · 态度积极，乐于学习，有快速转变方向的能力 · 有高电压/电源工作经验者或低电压和控制系统经验者…
工作职责
团队简介： 不同于广大企业依靠供应商完成产线测试系统设计和制造，特斯拉各个核心电池产品（车用电池，电池电子器件，超级充电站，家用/工业储能电池，太阳能屋顶）测试都由内部团队开发。核心测试团队负责以极小成本，最先进的测试技术完成最复杂的测试，为特斯拉产品的各个生产环节层层把关，确保用户收到高质量的产品。我们正在寻找一位与我们一样对不断提升测试技术，对推动世界向可持续能源转变充满激情的测试技师加入我们的团队。 · 完成测试设备调试与问题排查并指导测试技术员完成调试任务 · 深入理解测试系统电气设计 · 维护测试设备，记录和分析测试数据，报告测试过程中发现的问题，并与测试工程师紧密合作解决这些问题 · 支持测试/验证计划和方法的开发，以确保被测试件能够满足可靠性、结构和其他工程目标
阿里国际数字商业集团 -国际贸易事业部 Accio 团队 我们是阿里国际数字商业集团 - 国际贸易事业部 (ICBU)-Accio 团队。Accio 作为全球首个跨境领域的 AI 采购引擎，致力于让采购变得高效，让 B2B 外贸如零售般便捷。依托 25 年跨境采购经验、海量零售数据及专业分析，Accio 以 AI 搜索为核心，提供专业、高效、可信任的全球寻源找挑比价的服务。 岗位职责 1. 深度挖掘场景与用户需求，精准定位产品优化与创新方向，提升用户价值与产品竞争力。 2. 协同算法、开发、测试团队，精准把控产品进度，保障产品体验与项目按时推进。 3. 密切关注大模型技术与跨境电商动态，探索产品化及业务流程优化的落地机遇。 岗位要求 在这里，你将参与到LLM、多模态、Agent前沿技术的应用中，与之共同成长。发挥你的学习能力、创新思维、商业才能，亦或是对某个细分领域的深度理解，用新技术打造新体验、创造新市场。Accio 团队期待你的加入，一起推动业务迈向新高度！
1、负责游戏的版本筹备工作，包括但不限于版本管理、渠道对接、组件及平台接入与用户反馈收集等模块； 2、规划并跟进版本测试、部署、提审、发布等版本流程工作，积极协调并化解节点过程中的问题，合理调配资源，对外网发布质量负责； 3、负责游戏的线上问题处理与日常指标监控，能够敏锐且及时地定位游戏存在的问题，并将其反馈给相关部门，推动问题解决并落地，对游戏的稳定性和版本质量负责； 4、进行运营功能模块和系统设计、策划方案的撰写，能从用户视角审视自己的设计，并能根据研发、运营的实际情况进行调研、论证与优化，保证产品多端体验最优。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。