特斯拉0-2年毕业生-AI Native Engineer（博士）-上海
任职要求
• PhD student in Computer Science, Electronic Engineering, Mathematics, Statistics, or related fields (graduating soon or within 2 years of graduation); • Solid mathematical foundation, familiar with linear algebra, probability and statistics, optimization theory, and related knowledge. • Familiar with deep learning frameworks (such as TensorFlow, PyTorch) and common algorithms (such as CNN, RNN, Transformer, etc.); • Proficient in one pro…
工作职责
The Role We are seeking a student who is passionate about artificial intelligence and algorithms to join our technical team, participate in the design and development of real-world projects, enhance your professional skills, and accumulate valuable practical experience. As an AI Algorithm Engineer, you will collaborate closely with senior algorithm engineers and data scientists, delve into cutting-edge technologies in the field of artificial intelligence, and transform theoretical knowledge into practical abilities through real projects. Responsibilities • Participate in the algorithm design and development of AI-related projects, including but not limited to areas such as deep learning, natural language processing, computer vision, and reinforcement learning. • Build, train, and optimize AI models, and assist the team in completing model evaluation and data analysis. • Read, understand, and write cutting-edge papers in related fields, explore new technologies, and attempt to implement them. • Assist the IT Application team in completing data processing, feature engineering, and other digital tasks. • Learn and master the team's existing code repos and toolchain, and complete the development and optimization of specific modules. • You will collaborate closely with senior algorithm engineers and data scientists, delve into cutting-edge technologies in the field of artificial intelligence, and transform theoretical knowledge into practical abilities through real projects.
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责AI Native应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用； 2、探索大语言模型等先进AI技术在字节跳动国际化公司运营的落地，包括领域预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等技术； 3、提升自然语言理解的能力，比如实体识别、意图识别、NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等；应用于对话系统、文本生成、文本分类、知识图谱，检索问答等领域； 4、提升多模态识别和理解能力，比如图片、音频、视频等多模态分类、内容挖掘、理解和生成等。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
·你将站在AI应用的最前沿，以AI-native的思维和方式，专注于大型语言模型及智能体应用的开发，将复杂的业务需求转化为智能、自主的系统。 ·协助负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等。 ·使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用。 ·深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案。 ·协助负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性。 *
Bytelntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是一支专注于抖音娱乐内容的全链路系统性建设团队，支持短剧、影视综、演唱会、世界杯、亚运会等内容的分发、变现、播放全流程建设。短剧作为当前最火热的赛道，整个行业还有巨大的增长空间，我们秉承技术赋能业务的目标，涵盖抖音系及小程序各端、各场景，除了现有全栈、跨端、工程化方向，我们不仅仅是行业追随者，更是创新者和引领者，我们正在大力探索基于 AI 的解决方案，包括 AI 短剧、AI 托管运营、AI 工程化等 ，亟需优秀的你加入。 1、负责抖音文娱相关产品迭代改进及移动新产品的开发； 2、参与APP性能、体验优化及质量监控评估体系建设； 3、参与客户端基础组件及架构设计，推进研发效率； 4、参与Hybrid容器搭建，插件、React Native等动态技术调研。