特斯拉高级网络工程师，WAN&AI DC
任职要求
Basic 3+ years of professional experience in network engineering or related fields. Strong understanding of IP networking, including L2/L3 protocols, OSPF, BGP, LAN/WAN, SD-WAN, TCP/IP, DHCP, DNS, QoS, VLAN, ACL, SNMP, syslog, VPN. Hands-on experience with Juniper platforms (MX, EX, SRX, QFX) and Cisco platforms (ISR, ASR, Nexus, Catalyst). Experience in large-scale data center deployments; familiarity with 400G/800G platforms is a plus. Understanding of AI training principles and networking architecture for AI clusters. Experience using automation tools for network and server deployment. Proficient in traffic engineering a…
工作职责
The Role As a key member of the Network Team within IT Infrastructure & Operations, this role will focus on the design, implementation, and operation of network systems across industrial internet, IoT, and traditional internet environments. The position involves working closely with corporate networks, data center networks, and retail network infrastructure to support Tesla’s global operations. Responsibilities: Design, build, and maintain data center networks, including AI data center networks. Lead network architecture design and implementation of network projects, including the creation of high-level design (HLD) and detailed design (LLD) documentation. Develop and maintain network design and operations documentation. Define and implement network performance metrics to monitor and analyze network health and availability. Explore and evaluate emerging network technologies, and integrate them into Tesla’s existing infrastructure. Establish and optimize IT/OT/IoT technology standards applicable to Tesla’s operational environments.
网络团队作为工业基础设施的一部分，深入工业网、物联网以及传统互联网。作为网络部门的一员，这个职位需要设计、实施和运维无线网以及5G专网。 职责描述 • 5G专网以及WIFI网络架构设计，网络项目实施和运维。编写制作高级设计和详细设计。 • 编写网络设计和运维文档。 • 定义网络指标监控网络状态。 • 作为二线三线技术支持支撑公司网络运维。 • 根据公司业务需求进行值班和轮班。（包含电话轮班和周末现场轮班） • 根据项目需求偶尔出差
1、负责云物理网络7*24运营保障，含线上风险、故障处理过程中的内外部应急人员协同； 2、网络运营日常保障，包括架构准入测试、验收等；线上运营工具系统的运营优化推动工作；运维技术文档输出、知识库建设等； 3、通过网络变更消除线上网络风险，基于变更方案消除线上的稳定性风险； 4、主导风险复盘，推动团队问题解决，负责主导风险事件的复盘工作，推动各个专业团队，根治线上问题，提升网络稳定性； 5、网络基础数据和资源保障，网络基础数据的运营，保证网络数据账实一致，对数据进行日常监控、治理等；网络备件的资源保障，保障备件供应及时、成本优化；
阿里云正在构建面向 AI 大模型训练与推理的下一代高性能网络基础设施，以支撑全球企业对极致算力与低延迟网络的需求。我们正在寻找一位在 RDMA（Remote Direct Memory Access） 技术领域有深厚经验的 DevOps 工程师，负责设计、部署和优化基于 RDMA 的 AI 训练集群网络架构，推动高性能网络技术在分布式 AI 场景的落地与创新。 核心职责： 1）AI 训练集群网络架构设计与运维 部署、运维和维护基于 RoCE/InfiniBand 的 RDMA 网络架构，支撑大规模 AI 训练集群（如万卡级 GPU 集群）； 优化分布式 AI 工作负载（如 NCCL、MPI）的网络性能，降低通信延迟，提升吞吐效率。 2）网络性能调优与问题解决 解决分布式训练中的复杂网络问题（如 NCCL/MPI 通信瓶颈、带宽利用率低等）； 利用自动化工具进行网络资源分配、监控、诊断及性能分析（如延迟/吞吐量分析、端到端链路追踪）。 3）自动化与 CI/CD 实践 构建网络基础设施的 CI/CD 流水线（Infrastructure as Code），实现网络配置的自动化部署与版本管理； 开发自动化脚本与工具，提升网络运维效率与稳定性。 4）全生命周期网络管理 管理端到端网络生命周期（部署、配置、监控、升级），确保网络服务的高可用性与可扩展性； 设计并实施网络监控与告警体系，快速定位并修复潜在故障。 5）跨团队协作与技术落地 与 AI/ML 工程师紧密合作，排查训练/推理流水线中的网络瓶颈，提供针对性优化方案； 深度参与 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）与底层网络基础设施的适配与性能调优。
流量架构技术部负责快手客户端网络基础设施的研发，支撑亿级DAU的网络请求与媒体下载。团队致力于下一代移动P2P网络架构的演进，面对复杂网络环境下的技术挑战，打造行业领先的高性能分布式网络引擎。在这里，你将参与P2P与CDN融合传输的前沿探索，与优秀工程师一起攻克弱网穿透、节点调度、安全防护等核心技术难题。 1、SDK架构与实现：主导客户端网络库SDK（Android/iOS/HarmonyOS）的整体架构设计、核心模块开发与跨平台移植，统一抽象P2P网络层接口，打造高性能、低功耗的分布式网络引擎； 2、核心算法研发：研发并持续优化P2P节点发现、NAT穿透、数据调度、弱网传输等核心算法，提升分享率、下载速度与成功率；探索端侧智能模型在网络调度中的应用，基于数据驱动和强化学习实时动态调整P2P传输策略； 3、协议栈适配：实现并优化基于TCP/UDP/QUIC的自定义P2P传输协议，深度适配HLS、DASH、FLV等多种流媒体格式的点播与直播场景；结合QUIC/HTTP3协议优化与系统级性能调优，全面提升复杂网络环境下的传输成功率； 4、下载引擎与任务管理：参与下载器内核的架构演进，打通上下链路，实现P2P下载任务全生命周期管理（调度/预加载/缓存/断点续传），优化多任务并发性能与资源占用； 5、性能与资源优化：极致优化SDK的CPU、内存、磁盘IO与网络带宽占用，解决在低端设备、复杂网络环境下的稳定性与兼容性问题；建立完善的网络监控与指标体系，主动发现并定位线上故障； 6、安全与防篡改：设计并实现SDK的通信加密、数据校验、防逆向、防破解机制，保障P2P网络通信与业务安全。