特斯拉0-2年毕业生-自动化控制工程师（视觉算法）
任职要求
2024年1月-2026年10月毕业，控制工程、计算机科学或同等专业硕士学位； 电气、机器人、计算机科学硕士或同等学历； Python和C/C++入门级经验； 具有图像处理入门级经验（有OpenCV实践经验者优先）； 使用ROS/ROS2的机器人编程经验； 具备良好的英语口语和书面表达能力； 积极主动，善于团队合作，渴望学习和了解更多； 使用常用手动工具和诊断工具建立、修复和排除故障的实践经验。 富有竞争力的基本薪酬：在特斯拉，所有岗位的薪酬都会从多重维度对标行业内外的顶尖公司，通过制定科学合理的薪酬方案以确保薪酬的竞争力。 全员持股：每位加入特斯拉的伙伴都会被股票激励政策所覆盖，成为特斯拉的股东；同时，员工还可以参与员工股票购买计划（ESPP），以优惠的折扣价购买特斯拉股票，与公司实现财富的共同成长。 补充住房公积金：特斯拉为每位员工缴纳高标准的住房公积金，缴纳标准为12%，当城市最高缴纳标准低于12%时，公司将通过现金的方式补齐。 补充商业医疗保险：特斯拉免费提供…
工作职责
特斯拉正在寻找一位出色的毕业生，他对计算机工程、机器学习和最新技术解决方案充满热情，并希望与自动化控制开发团队（CAE-核心自动化工程）合作。候选人将有机会参与与特斯拉工厂先进制造直接相关的创新项目。CAE团队创建优雅的软件和自动化解决方案，在工厂的所有制造领域（白车身、油漆、铸造、总装、驱动装置、电池车间）制造和组装特斯拉产品。候选人将应用计算机科学、数据库、工业领域数据收集和处理的学术知识，并参与特斯拉生产线的数字化和开发。CAE团队通过加入对其未来成功至关重要的项目，为特斯拉提供了宝贵的经验。 岗位职责: 设计和实施下一代控制系统，将传统PLC逻辑与现代软件栈的优势相结合； 加入新控制解决方案的原型团队，运行实验以验证概念，测试性能，并改进控制算法以实现可扩展性和可靠性； 设计系统时考虑到未来的可扩展性，确保它们能够适应新技术、生产增长或不断变化的运营需求； 了解自动化技术的最新进展，发现应用新方法和推动项目创新的机会； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。
核心职责与研究课题 1、物品3D大模型：聚焦淘宝商品的高还原度3D建模，产出比例结构、细节丰富度与实际物品具有高度一致性的3D模型 • 基于稀疏图片的3R建模技术，支持动态/静态场景，输出高精度位姿、点云、深度图、体素结构等信息； • 设计3D VAE算法，构建高效3D数据表示（点云/网格/体素），实现3D数据的高效压缩，提升模型在几何重建、纹理生成和潜在空间控制方面的性能； • 结合自回归（AutoRegressive）、强化学习（Reinforcement Learning）等技术，提高3D生成的精度、可控性和泛化性； • 突破材质属性预测与生成技术，实现PBR材质预测、可控高清材质生成等，重点关注文字、纹理细节效果； 2、数字人3D大模型：打造高写实数字人，产出细节丰富（尤其是人脸）、可驱动的3D模型 • 3D数字人生成算法，结合3DGS的表征能力和DiT的生成能力，实现端到端生成细节丰富、分辨率>1024的高精度人体3D模型，同时透出人体姿态等信息； • 3D数字人驱动技术，实现人体组件化、层次化拆解，实现自动化骨架绑定与蒙皮，确保驱动自然流畅。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 工作内容： 1. 研发多模态大模型（MLLM），提升模型对图像/视频内容的深度语义理解、描述（Captioning）及问答能力。 2. 负责基于 Qwen-image-edit / Flux等架构的图像生成算法优化，提升生成质量、多样性和可控性。研发针对特定风格、人物或场景的 包括但不限于LoRA / ControlNet / IP-Adapter 等微调与控制技术。探索图像高清化（Upscaling）、局部重绘（Inpainting）及属性编辑等落地场景。 3. 负责文生视频（T2V）、图生视频（I2V）前沿算法的跟踪与实现（如 Sora,, Veo-3 类似架构）。优化视频生成的时空一致性、动作流畅度及长视频生成能力，探索视频风格迁移、数字人驱动及视频编辑相关技术。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。
THE ROLE 作为储能超级工厂产品成功下线前的关键工程师角色，储能测试工艺工程师将负责Megapack在装配区域的现场测试工艺管理与技术支持。你将深度参与从测试程序与设备导入、测试流程优化、测试问题分析与闭环，到测试良率持续提升的全过程。该岗位在研发、制造与质量三大职能之间扮演桥梁角色，要求对储能产品设计原理、生产工艺及测试技术有全面的理解。通过科学、系统、高效的测试手段，确保储能系统的性能、安全性与一致性，是储能系统在研发验证、量产导入、质量控制中不可或缺的技术力量。 RESPONSIBILITIES职责描述： 深入理解储能系统在电网、工商业、户用等不同应用场景下的测试需求； 熟悉锂电池、液流电池、超级电容等储能系统的测试原理与流程； 负责PCB电路板的功能测试流程，包括关键参数测试（如电压采集精度、信号传输稳定性、通讯接口功能等）； 参与储能系统核心模块（如BMS、PCS、系统集成）的测试工艺开发与优化； 掌握并应用电气测试、电池测试、热测试、性能测试等常见测试方法； 参与测试程序的开发、调试与优化，具备一定脚本或测试软件的使用经验； 熟练使用测试设备（如NI采集卡、可编程电源、示波器、功率分析仪、高精度万用表、负载设备等）； 熟悉常见通信协议（如CAN、LIN、I2C、以太网、RS232、GPIB）的应用与调试； 负责测试流程中的问题分析与跟踪，推动测试良率的持续提升； 配合跨职能团队（研发、制造、质量）协作，确保产品测试与交付质量。 REQUIREMENTS
职位大类：研发电子工程师 职位类型：应届生 岗位方向： -车辆电子：车身电子传感器、连接器、控制器、无线信号通信等产品、功能和系统的开发、集成、可靠性验证、失效分析； -动力能源：电机、储能、充电等产品的功率器件及其转换器的，从定义到设计、原型和投产应用实际研发，以及热管理、可靠性、失效和测试验证等； 地点：上海 你将从事的工作： 2021年特斯拉首个设立在海外、以整车开发为目标的研发中心，上海研发创新中心正式落成。该中心将围绕整车、充电设备及能源产品等进行研发工作，将成为与特斯拉北美研发中心同等规模的综合研发中心。 作为特斯拉于中国市场本土化发展迈出的重要一步，特斯拉中国研发中心专业齐全，涵盖从整车和能源产品的，核心零部件的自主研发，测试验证等诸多功能，拥有超过100个专业实验室。 中国团队的终极目标，是在本土原创设计、研发、生产适合中国市场的车型和能源产品，实现中国创造，销往全球，而研发中心将在其中扮演重要角色。目前上海研发中心已经主导并发布了焕新版Model 3，焕新版Model Y, Model YL等车型。 你将收获到： 1. 多元开放的工作环境，与全球顶尖的研发团队和技术精英并肩，助力飞速成长； 2. 行业顶尖资源，世界级的实验室&工艺设备； 3. 扁平化结构，多样化职业发展通道； 4. 极具竞争力的全面薪酬组合。加入就授予特斯拉股票，立即成为股东！