特斯拉诊断工程师-高压电池
任职要求
• 本科及以上学历，电化学、材料科学与工程、电气工程、车辆工程、电子科学与技术、电子信息工程、计算机、软件、通信及相关专业； • 3年及以上汽车或储能行业工作经验； • 熟悉汽车和高压电池系统知识，具有丰富的高压电池系统的诊断经验； • 最好是电动汽车或高压直流系统经验，如直流存储或直流-直流转换器。 • 具有优秀的分析问题并解决问题的能力，具有对硬件、工具、仪器、CAN 或类似诊断分析的实践经验； • 熟练使用常见的工作软件和数据库软件（MS Word，Excel，Visio，Access 等）； • 熟悉MySQL、Python等，能够快速学习数据分析软件； • 能够阅读和解读机械图纸、3D数模和电气原理图的能力； • 英语口语和书面流利； • 认可特斯拉价值观及行为准则，力争最好/勇于动手解决难题/斗志旺盛/注重使命达成/高效聪明/努力并热爱工作； • 乐于接受挑战，工作上精益求精； • 具有较强的组织力、文件管理能力和独立工作能力； • 具有良好的口头和书面沟通能力；…
工作职责
上海超级工厂的再制造技术中心作为特斯拉全球部署在亚太区域的新能源电池维修和再制造重要部门，通过对特斯拉技术核心产品-高压动力电池的维修和再制造来确保中国大陆地区和APAC其它国家和地区的市场服务。同时通过工程分析并与中美电池研发工程团队合作不断改善产品的设计和生产制造质量； 该职位作为再制造中心运营部门和Reman内部各部门、Tesla工程团队之间的桥梁，通过制定再制造工程技术标准，保证业务顺利开展；通过专业的故障诊断技术，实现精准高效的再制造过程；通过售后质量问题进行深度的失效原因分析，推动降低失效率，助力工匠级的高端产品制造。 工作职责： • 联合产品工程和服务工程团队制定电池售后工程标准，并跟踪实施情况、不断优化； • 支持运营部门解析法律、法规对再制造的产品和技术要求，形成可执行的操作标准； • 制定预诊断标准、对预诊断团队进行指导； • 解读BMS报警和计算逻辑； • 制定诊断方法，进行常规故障诊断方法梳理，形成诊断手册，对Reman技师进行培训； • 对疑难故障进行系统性分析，排除故障，完善诊断方法； • 编写工程技术标准文档，并对相关人员进行培训； • 与北美保持技术沟通，获取售后质量及再制造技术信息，并制定可执行的方案； • 对售后质量问题进行深度的失效原因分析，定义失效模式，对失效模式和原因进行统计分析，推动改善； • 联合工程团队和质量团队梳理失效模式，支持Reman数字化团队自主研发自诊断系统； • 梳理再制造工艺逻辑，定义所需自主开发的再制造过程辅助软件； • 联合IT和数字化团队，开发售后质量数据看板，进行售后失效数据的分析、反馈； • 定义内部再制造过程的产品相关规格； • 完成上级安排的临时工作； • 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境
1. 整车诊断数据库开发，诊断数据管理，CDD等数据库维护； 2. 整车刷新机制定义，刷写规范定义与管控； 3. 整车线边诊断开发，EOL开发。
我们正在打造面向 OceanBase 数据库的智能诊断平台，致力于通过 AI 与工程化的深度融合，实现数据库性能问题的自动发现、根因定位与优化建议，提升客户与前线同学的诊断效率。 1. 负责 Web 系统的架构设计、开发，落地面向客户与前线的一站式诊断工具/系统，提升问题定位与调优效率； 2. 探索大模型、时序分析、知识图谱等 AI 技术在数据库诊断领域的落地，构建可解释、可信赖的智能诊断体系； 3. 参与一些客户环境问题诊断，将一线经验沉淀为产品能力，帮助 OceanBase 在云上、云下更好地落地。
负责车载 ECU 诊断通讯软件开发，包括 UDS 诊断服务（ISO 14229）、DoIP\DoCAN 等模块的设计与实现 负责 CAN/CANFD、Ethernet（DoIP/SOME/IP）通讯栈的开发、集成与调试 负责 OTA 远程升级方案的设计与实现，包括 Bootloader、差分升级、安全校验等关键环节 负责整车刷写方案制定，支撑产线刷写及售后诊断需求 参与 AUTOSAR BSW 通讯及诊断模块（CanIf、CanTp、PduR、DCM、Dem 等）的配置与开发 主导或参与技术方案评审，输出软件架构设计文档及需求规格书 带领5-10人小团队，负责任务拆解、进度跟踪、代码评审、人员培养、技术架构演进
岗位概述： 我们正在寻找一位资深且对细节有深刻洞察力的智驾系统架构工程师，专注于诊断设计方向。您将是保障智能驾驶系统功能安全、可靠性与可维护性的核心架构师。您将负责设计和实现覆盖从传感器、计算单元到执行器的全链路诊断与监控体系，确保系统在面对故障时能够做出安全、可控的响应，为打造用户信任的智能驾驶产品奠定坚实基础。 主要职责： 1. 诊断策略与架构设计： · 负责智能驾驶系统（感知、定位、决策、控制）的全栈诊断架构设计，定义各层级的诊断需求、故障模型和安全机制； · 制定系统级的故障检测、隔离与处理策略，包括故障注入、降级策略、冗余切换和最小风险策略； · 主导诊断功能的安全分析，参与FMEA、FTA等工作，并将分析结果转化为具体的诊断需求。 2. 诊断需求开发： · 与硬件、软件、功能安全团队紧密合作，撰写详细的车规级诊断需求规范； · 定义传感器、计算平台、网络通信、电源管理等部件的内部诊断和外部报告接口； · 设计系统健康状态管理和上报框架，支持云端远程诊断和大数据分析。 3. 技术实现与集成： · 主导诊断相关的Autosar配置，包括DTC、DEM、FIM、SWC等模块的设计与实现； · 设计和规范诊断通信服务，如UDS协议在车载以太网和CAN FD上的应用； · 确保诊断设计与AUTOSAR AP/CP架构、功能安全标准（如ISO 26262）和网络安全要求紧密结合。 4. 测试与验证： · 协同测试团队制定诊断功能的测试计划和用例，包括台架测试、实车测试和HIL测试； · 分析测试数据，定位诊断相关问题，并推动问题解决，确保诊断功能符合设计预期。 5. 跨部门协作： · 作为诊断领域的专家，为软件、硬件、测试和车辆集成团队提供技术指导和支持。