特斯拉AI Native Scientist (LLMs, Computer Vision & Factory Automation)
任职要求
The Call for Builders 这不是一份传统意义上的“算法工程师”岗位。在 Tesla，我们正在用 AI 重新定义物理世界的运行方式。我们需要的是真正“AI Native（AI 原生）”的人才 —— 那些从思维底层就与 AI 同频的创造者，那些习惯用第一性原理解构问题、用代码实现未来的人。 你将加入一支由顶尖极客组成的团队，参与构建 Tesla 超级工厂的“数字大脑”——用大语言模型、计算机视觉、强化学习与机器人技术，打造全球先进的智能制造系统。 我们看重的是你的创造力、工程实现能力，以及你是否敢于挑战现状，而不是你有多少年从业经验。 What You Will Build 你的“实验室”是 Tesla 的超级工厂（Gigafactory）——一个融合了物理世界与数字智能的前沿战场： LLM方向：训练定制化的chat bot和voice bot，服务售前售后到公司内部生产与职能部门的不同场景。 Agent方向：构建具备工具调用、代码生成、自我纠错能力的 AI Agent，利用企业级框架，服务于从生产到销售的不同业务场景。 ML方向：实现生产线的自动化异常检测、设备故障预测，利用数据和算法提升生产控制策略。 Robotics方向：为工厂内的移动机器人和机械臂训练端到端神经网络，实现导航、避障和多机协同。 CV方向：利用海量视觉数据，训练多模态视觉大模型（Visual-Language Models） Who …
工作职责
无
Introduction Hiring manager and Recruiter should collaborate to create the relevant verbiage. Your role and responsibilities Seeking new possibilities and always staying curious, we are a team dedicated to creating the world’s leading AI-powered, cloud-native software solutions for our customers. Our renowned legacy creates endless global opportunities for our IBMers, so the door is always open for those who want to grow their career. IBM’s product and technology landscape includes Research, Software, and Infrastructure. Entering this domain positions you at the heart of IBM, where growth and innovation thrive Required education Bachelor's Degree Preferred education Master's Degree
The Role We are seeking a student who is passionate about artificial intelligence and algorithms to join our technical team, participate in the design and development of real-world projects, enhance your professional skills, and accumulate valuable practical experience. As an AI Algorithm Engineer, you will collaborate closely with senior algorithm engineers and data scientists, delve into cutting-edge technologies in the field of artificial intelligence, and transform theoretical knowledge into practical abilities through real projects. Responsibilities • Participate in the algorithm design and development of AI-related projects, including but not limited to areas such as deep learning, natural language processing, computer vision, and reinforcement learning. • Build, train, and optimize AI models, and assist the team in completing model evaluation and data analysis. • Read, understand, and write cutting-edge papers in related fields, explore new technologies, and attempt to implement them. • Assist the IT Application team in completing data processing, feature engineering, and other digital tasks. • Learn and master the team's existing code repos and toolchain, and complete the development and optimization of specific modules. • You will collaborate closely with senior algorithm engineers and data scientists, delve into cutting-edge technologies in the field of artificial intelligence, and transform theoretical knowledge into practical abilities through real projects.
工作职责 有赞 AI 使能团队正在打造 AI Native 产品，让它成为帮助客户更高效经营的AI Agent。为此，我们希望寻找若干热衷探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在AI时代，产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起，不设边界，做大量朴素的探索，这意味着： 强悍的学习能力，通过精读论文和不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野； 思维开放、热爱动手尝试，能够自主实现端到端的项目Demo 落地； 积极乐观，在探索过程中不怕受挫，持续升级对AI技术能力和边界的认知，能预判技术对业务的潜在影响； 岗位职责 全栈开发与AI集成 - 设计实现高可用、可扩展的Agent工程架构 - 探索LLM、Agent、RL等前沿技术并深入业务，推动落地应用 任职资格 任职要求 - 计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历 - 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java、JavaScript、Python等） - 具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、网络等 - 对AI技术有浓厚兴趣，有实际项目经验或参与过AI相关实践活动 - 了解基本的软件工程实践，如版本控制、测试、CI/CD等 - 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神 加分项 - 熟悉机器学习基础理论和常用算法，了解大语言模型原理 - 具备产品思维，能理解业务需求并转化为技术方案 成长建议 - 持续关注AI领域的最新技术发展，积极参与技术社区和学习交流 - 在实践中不断提升编程能力和系统设计能力，尝试解决复杂的工程问题 - 培养产品思维，思考如何将AI技术转化为有价值的产品功能 - 参与开源项目或自主开发AI应用，积累实战经验 - 学习跨学科知识，如产品设计、用户体验、业务领域知识等，提升综合解决问题的能力 - 保持技术好奇心，不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野
1. 图文一体化编辑器开发： 参与面向小红书风格的前端图文编辑器的设计与开发，融合AI能力，打造高效生产工具，提升素材制作效率与品质； 2. AIGC创意生成与调优： 探索并应用前沿AIGC技术，负责将图片/文本的理解、生成、优化等AIGC模型能力集成到广告业务流程中，打造千人千面的智能化创意； 3. 多模态理解与编辑能力建设： 负责利用大语言模型及多模态技术，构建对图片、文本等广告素材的深度理解、智能解构与内容编辑的核心算法能力；