特斯拉2026届-区域数据分析师-北京
任职要求
本科或以上学历，拥有硕士学位者优先考虑。 精通MS Office 等数据分析工具；掌握SQL、Tableau、Power BI等高级分析工具者优先。 流利的中英文沟通能力，能在…
工作职责
本职位旨在强化特斯拉售后服务业务的支持力度，通过运用高级分析工具深化数据分析，协助售后服务团队提高运营效率。候选人需在保持服务中心运营流畅的同时，作为内部沟通的枢纽，高效协调各方需求，并为业务决策提供数据支持。此外，候选人应具备出色的解决问题能力，较强的沟通能力，团队合作能力，面对挑战时提出解决方案。 主要职责： 管理和分析关键运营数据，通过数据驱动的洞察优化服务中心的性能。 充当团队与其他部门之间的重要联络点，保证信息的流畅和准确传递，迅速解决跨部门的需求。 定期编制细致的业务报告，支持团队和管理层做出基于数据的决策。 与服务经理共同推动业务标准和运营流程的建立与维护，确保服务质量的一致性和高效性。 积极识别和应对运营中的挑战，提高解决问题的效率和创新性。
1、参与拉美市场战略研究，支持业务模式设计与落地 2、分析商户数据，制定增长策略并指导业务团队高效执行 3、优化运营政策，提升商户活跃度与经营效益 4、策划营销活动，协调资源推动方案实施 5、制定区域竞争策略，提升市场份额 6、协同多部门优化当地业务运营全流程。
1、参与拉美市场战略研究，支持业务模式设计与落地 2、分析商户数据，制定增长策略并指导业务团队高效执行 3、优化运营政策，提升商户活跃度与经营效益 4、策划营销活动，协调资源推动方案实施 5、制定区域竞争策略，提升市场份额 6、协同多部门优化当地业务运营全流程。
1、参与滴滴路径规划引擎研发，应用强化学习、图神经网络等技术优化全球不同区域的路线召回与排序策略，提升司乘出行效率 2、参与ETA（预估到达时间）、预估价核心算法迭代，通过时序建模和多任务学习图网络模型提升时间/距离/价格的预估准确性 3、研发实时路况预测系统，红绿灯智能读秒预测系统，构建智能的动态交通感知能力 4、探索大语言模型在交通领域的应用，将LLM技术与时空数据结合优化路线决策的可解释性 5、建设全球化路线引擎中台，针对不同国家地理特性，设计差异化解决方案。
隶属于特斯拉虚拟服务团队，利用特斯拉车辆的智能属性和远程技术，在线诊断、识别问题，为预约的客户解决技术问题，为区域服务中心车间维修提供方案；用技术优势为客户提供不被打扰的智能服务，引领行业新趋势。 职责描述 · 通过在线诊断，识别问题，为预约的客户解决技术问题，为区域服务中心车间维修提供方案，优化车间维修效率。 · 确保将车辆的诊断结果和维修数据正确地录入系统。 · 定期总结分析全国远程诊断的常见问题类型、占比及解决方案，协助统一全国远程诊断的操作标准，定期参与培训和分享。 · 紧密对接技术和工程师团队，掌握最新的产品信息和维修方案，尤其是软件系统的升级。 · 紧密对接各地服务中心，掌握车间最新的维修类型和占比。 · 根据业务发展需要，完成管理层分配的其他工作。