特斯拉2027届-仿真与数字化工程师-上海

工作描述

职位介绍：
我们正在寻找一位具备供应链物流专业基础，并能将数字化、数据与 AI 一体运用的数字化工程师，作为 PC&L 数智化转型的高潜储备。
工作围绕计划、仓储、运输、厂内物流等真实链路展开，依托 MFS / TMS / MRP 等系统与数据底座，用分析、运筹和 AI 把业务问题做成可集成、可验收的方案，持续改进规划与运营。培养方向是成长为支撑集成化供应链物流与 AI 融合的复合人才。
在这里，你将在全自研数字化平台上参与系统迭代、数据洞察与 AI 场景落地，把想法做成可验证的方案。适合本科扎根供应链 / 物流、硕士转向 AI / 数据（或同等交叉背景），并明确希望长期走数字化方向的同学。

岗位职责：
理解计划、仓储、运输、厂内物流等环节的实物流与信息流，参与 MFS / TMS / MRP 等系统的功能迭代与优化；处理日常故障并协同 IT 关闭问题，承担新功能发布实施及用户培训。
从业务场景出发识别数字化改进机会，整理需求与验收标准，协同业务与 IT 推进跨环节、跨系统方案落地，并跟踪上线后的使用与效果。
运用数据分析、运筹优化与 AI 方法支持规划与运营决策，参与监控报表、数据集市及预测、问答、智能体等应用的建…