特斯拉2026届-内容制作实习生（在线商城方向）-北京
任职要求
最低要求
了解电商平台的特点和玩法，脑洞大，文案输出与活动策划能力强，可以结合特斯拉在线商店产出创意内容与活动；
快速学习能力与自驱力，逻辑思维清晰，高效率完成工作，良好的沟通能力和抗压能力；
大学本科或以上学历，每周5天，至少保证6个月；
熟练…工作职责
负责特斯拉在线商店的各类项目以及在线商店在特斯拉内部的活动图文输出和运营工作，如内部员工活动、产品促销活动、产品宣传与描述等。 职责描述 负责特斯拉在线商店各渠道活动文案撰写与图片制作，结合产品、行业热点，产出优质内容； 负责策划各渠道活动，包括内容活动和营销活动，提升在线商店产品在公司内部与外部的关注度； 参与在线商店产品描述撰写工作，深入了解产品特点、功能与优势，确保内容准确、生动并符合品牌调性； 支持团队内其他业务运营工作，如跨部门沟通与协调等。
职位描述 1. 负责设计和实现UE5客户端程序的核心功能、系统和模块，包括用户界面、渲染、输入、音频、动画、物理等； 2. 开发和优化UE5客户端的性能、帧率和内存占用，确保UE5游戏/程序的流畅性和响应性； 3. 协助美术、策划建立高效的游戏内容制作流程，理解和实现游戏的需求和功能； 4. 协助美术、策划开发相关工具链，优化程序设计和工程结构； 5. 熟悉游戏开发工具和技术，如游戏引擎、集成开发环境、版本控制系统等。
1. 在指导下进行战斗机制、角色与首领的设计和制作。 2. 负责其他战斗内容制作的跟进，包括内容配置、沟通协作开发、验收等。 3. 参与后续新玩法拓展。
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 课题介绍： 背景：电商领域短视频内容正逐渐成为业务增长和用户体验优化的重要方向，通过多模态的视频理解与生成大模型创新解决电商场景中的核心挑战，例如短视频与电商商品的精准匹配、AIGC（AI生成内容）视频生成等，让用户在浏览短视频时获得更精准的商品匹配，并为内容创作者提供更便捷强大的创作工具。 研究方向：本课题聚焦于多模态视频理解与生成。构建高效的多模态嵌入模型，实现视频、图像、文本、商品等模态间的统一表示学习，以增强短视频与电商商品的关联性。通过大规模跨模态数据集的构建与优化，提升视频与商品的匹配精准度，使模型能够自动识别短视频中的商品或品牌，并精准映射至电商库，支持用户在观看时直接获取相关购买信息。此外，还将探索 AIGC（AI生成内容）短视频技术，包括商品图像+文本生成带货视频、智能剪辑与特效添加、虚拟试穿等，降低电商内容制作成本，提升营销效率。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成，赋能电商全链路场景，提供优质商品供给、内容供给、商达供给等，建立商品履约视角的商品理解算法体系，为商品履约保驾护航，提升购物体验； 2、基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等），利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验； 3、挖掘电商垂直领域大规模、高质量Pretrain数据集，基于字节跳动通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景； 4、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展，负责算法模型迭代升级。