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特斯拉2026届-逆变器电子质量工程师

校招全职智能制造地点:上海状态:招聘

任职要求


学历-专业:
全日制大学本科或以上学历
电子电气等工程背景(如微电子工程专业、电气工程及其自动化专业、电子信息工程、通信工程等)
专业技能:
熟悉MySQL、MS SQLPostgreSQLSQLitePower BI数据分析及数据库查询至少一门
精通PythonC语言、C++JavaVB等编程软件至少一门
熟练使用Office 办公软件
个人素养:
有不服输的精神,能够设立有挑战的目标,使命必达永不言弃
具备良好的团队意识,注重团队合作;适应力强,愿意在汽车行业长期发展
良好的沟通技巧和服务意识;能积极应对挫折和压力,乐于接受挑战,抗压能力强
具有较强的动手能力、分析能力和沟通能力
流利的英文听说读写能力

工作在特斯拉:

富有竞争力的基本薪酬:在特斯拉,所有岗位的薪酬都会从多重维度对标行业内外的顶尖公司,通过制定科学合理的薪酬方案以确保薪酬的竞争力。
全员持股:每位加入特斯拉的伙伴都会被股票激励政策所覆盖,成为特斯拉的股东;同时,员工还可以参与员工股票购买计划(ESPP),以优惠的折扣价购买特斯拉股票,与公司实现财富的共同成长。
补充住房公积金:特斯拉为每位员工缴纳高标准的住房公积金,缴纳标准为12%,当城市最高缴纳标准低于12%时,公司将通过现金的方式补齐。
补充商业医疗保险:特斯拉免费提供超高保额的商业医疗保险,不仅覆盖员工个人,还包括其配偶及子女,门诊、住院、生育医疗费用100%报销;同时,还为员工父母提供医疗咨询热线。
员工购车福利:特斯拉员工购车时赠送智能辅助驾驶功能,在行驶准确度和安全性方面表现出色,大大提升您的驾驶体验,保障驾乘安全。
免费工作餐:在特斯拉门店与上海超级工厂工作的同事,公司将提供免费的工作餐及加班简餐,品类丰富的同时也充分保障用餐安全。
认可激励:特斯拉同样重视荣誉认可,持续升级认可激励计划,如丰富多样的个人和团队激励,项目制激励,用多样的方式见证与庆祝员工在工作中取得的成功和成长。
更多暖心福利:除了上述福利外,特斯拉还会为员工提供诸多与身心健康、节庆纪念相关的福利。如:员工及家属心灵关爱服务(EAP)、年节福利礼盒、纪念日惊喜、特斯拉宝贝礼盒、年度健康体检、定期寿险、洗牙福利、理疗服务、后勤保障等,让您充分感受到特斯拉大家庭的爱与温度。

关于上海临港:

人才落户政策扶持
子女教育资源丰富
交通建设畅达便民
住宿选择多种多样

工作职责


负责逆变器电子件质量问题解决与持续改善,新项目电子件质量策划、产品质量验证等工作。

职责描述:
遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通 过不断改进,创造安全健康的工作环境。
问题分析与解决:
熟悉掌握逆变器等模拟电路设计原理图,软件控制逻辑及诊断逻辑,主导逆变器失效分析及问题改善。
熟悉掌握各类电子器件功能测试及分析仪器设备,如利用I/V Curve Trace、CSAM、CT、SEM等进行电性能与物理检测,对电子元器件,尤其是半导体失效进行分析及改善。
对于系统级(软硬结合)失效,利用Simulink/PlECS/ANSYS等仿真、PCAN分析等手段,确定失效原因,并提出改善方案。
熟悉掌握逆变器生产过程功能测试类规范及要求,主导功能测试站失效件分析,确定失效原因并提升测试覆盖率。
持续改善:
使用SQL、Python等语言,对质量数据进行收集,通过建模等方式对数据进行分析与监控,提前预防质量问题,协助检测复杂问题潜在影响因素。
参与电子件相关的生产工艺、产品设计变更的评估和验证。
质量策划:
协助电子件产品质量检验标准、Audit的策划、编制、修订和评审。
协助建立电子件质量问题分析与验证流程以及流程持续优化。
包括英文材料
学历+
SQL+
MySQL+
PostgreSQL+
SQLite+
Power BI+
数据分析+
Python+
C+
C+++
Java+
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实习ACG

-结合前沿业务场景,构建昆仑芯AI大规模训练推理系统 -负责大模型分布式训练、推理框架的适配与调优,设计千卡级集群通信加速、混合精度训练等方案 -为昆仑芯AI芯片各系列高性能加速芯片提供软件栈,包括框架,图编译器以及周边产品的技术落地 -AI芯片性能深度学习高性能计算库开发,支持各种AI场景,持续提升系统效能

更新于 2025-03-17
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蚂蚁集团 - 基础智能团队 我们团队主要负责蚂蚁集团的通用大模型研发工作。我们提供国内顶尖的算力资源,致力于建设基于大模型的AGI技术。我们期待同样以实现AGI为目标的您的加入,共同推动人工智能技术的发展。目前,我们正在进行: 多模态大模型研发: 研发高效的多模态预训练模型架构。探索和实现多模态融合技术,优化多模态模型的训练策略和推理效率。 1. ​​统一架构研发​​ 研发多模态理解与生成一体化架构,设计统一表征模型(文本/图像/视频/语音),攻克跨模态语义对齐、动态路由、混合模态生成等关键技术 主导千亿级参数多模态模型的分布式训练优化(数据并行+流水线并行+专家混合),实现训练成本降低与性能提升 ​​2. 端到端系统构建​​ 构建支持多模态输入输出的实时交互系统(端到端延迟<200ms),优化推理引擎(KV Cache量化、动态批处理、显存卸载) 开发多模态自监督学习框架,实现跨模态数据自动挖掘与合成(如视频-文本弱监督对齐) ​​3. 技术前瞻研究​​ 探索多模态大模型技术边界,包括但不限于:理解与生成统一、跨模态融合、多模态世界模型构建 参与制定行业技术标准,主导国际顶会论文发表(CVPR/ICML/NeurIPS)及开源项目贡献

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蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研,负责探索下一代前沿科技,帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿,这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师,核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有​​顶级资源支持​​包括但不限于海量高质量训练数据(万亿级Token,覆盖多领域、多模态);超大规模算力(万卡级GPU集群,支持分布式训练与高效调优);与全球顶尖AI团队(如DeepMind、OpenAI等)的深度合作机会等。 你将参与​: - 下一代AGI大模型研发     a. 探索更高效的训练架构     b. 突破现有模型的推理与泛化能力     c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式     a. math/code数据饱和后的后训练时代数据     b. 合成数据,突破全球可用数据上限     c. 多模态数据,构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源     a. 撰写高质量技术论文,推动学术边界     b. 构建开源工具链,降低AGI研发门槛     c. 与全球开发者社区互动,分享你的成果