特斯拉2026届-远程诊断技术专家实习生-北京

隶属于特斯拉虚拟服务团队，利用特斯拉车辆的智能属性和远程技术，在线诊断、识别问题，为预约的客户解决技术问题，为区域服务中心车间维修提供方案；用技术优势为客户提供不被打扰的智能服务，引领行业新趋势。 职责描述 · 通过在线诊断，识别问题，为预约的客户解决技术问题，为区域服务中心车间维修提供方案，优化车间维修效率。 · 确保将车辆的诊断结果和维修数据正确地录入系统。 · 定期总结分析全国远程诊断的常见问题类型、占比及解决方案，协助统一全国远程诊断的操作标准，定期参与培训和分享。 · 紧密对接技术和工程师团队，掌握最新的产品信息和维修方案，尤其是软件系统的升级。 · 紧密对接各地服务中心，掌握车间最新的维修类型和占比。 · 根据业务发展需要，完成管理层分配的其他工作。

隶属于特斯拉虚拟服务团队，利用特斯拉车辆的智能属性和远程技术，在线诊断、识别问题，为预约的客户解决技术问题，为区域服务中心车间维修提供方案；用技术优势为客户提供不被打扰的智能服务，引领行业新趋势。 职责描述 · 通过在线诊断，识别问题，为预约的客户解决技术问题，为区域服务中心车间维修提供方案，优化车间维修效率。 · 确保将车辆的诊断结果和维修数据正确地录入系统。 · 定期总结分析全国远程诊断的常见问题类型、占比及解决方案，协助统一全国远程诊断的操作标准，定期参与培训和分享。 · 紧密对接技术和工程师团队，掌握最新的产品信息和维修方案，尤其是软件系统的升级。 · 紧密对接各地服务中心，掌握车间最新的维修类型和占比。 · 根据业务发展需要，完成管理层分配的其他工作。

特斯拉正在寻找技术支持专员实习生。技术支持岗位的主要职责是通过支持解决服务区域内复杂车辆诊断问题/操作需求来保持我们的车辆运行。候选人需要在诊断复杂的机电系统和安全部署关键软件应用方面具有技术背景。候选人必须对诊断学有学习的热情，能够理性很好地了解技术系统级架构和问题。 岗位职责 -协助区域技术团队进行远程故障诊断，支持服务中心基础技术问题处理； -参与技术文档整理与数据分析，协助识别常见故障模式及服务流程优化点； -参与内部技术培训，协助开发培训材料及案例库； -配合工程师完成现场技术调研，记录问题并反馈解决方案效果； l-定期输出实习报告，总结技术学习成果与业务洞察。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。