滴滴27届秋储-代码审计实习生（安全产品技术部）
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，计算机信息安全相关专业优先 2、熟悉java/golang开发语言及开发框架，了解程序中常见的代码缺陷和安全漏洞 3、熟悉常见Web安全漏洞分析与防范，包括SQL注入、XSS、CSRF等，熟悉…
工作职责
1、 AI for Security 在代码审计领域探索落地 2、 WEB黑白盒安全测试 3、 java/golang代码审计 4、 安全漏洞分析及推修 5、 java/golang代码扫描工具及规则开发。
1、协助负责滴滴集团增长技术中台的质量保障工作 2、深度参与产品研发项目、发现、定位、跟踪问题、制定合理高效的测试方案、协同各方解决 3、完成产品的集成测试、系统测试、以及必要的自动化测试、性能测试 4、参与工具的设计和开发、提升交付质量和效率。
1、参与滴滴数据平台应用产品的前端产品研发 2、参与各项目系统需求迭代过程中，能承担重要功能的研发工作，以及公共核心组件模块的代码编写 3、能够较深刻理解产品需求，参与产品评审的同时，能够对产品设计提出自己的见解并进行有效沟通 4、参与滴滴数据体系前端技术驱动项目的研发，过程中能积极共识、高效调研并勇于承担。
1、参与公司办公电脑终端侧安全能力研发工作 2、参与产品的需求讨论、系统分析，承担对应模块的代码编写，完成产品的开发和维护 3、与团队成员一起协作，提升公司办公安全相关产品体验和性能、稳定性保障工作。
1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。