滴滴27届秋储-代码审计实习生（安全产品技术部）

1、参与滴滴数据平台应用产品的前端产品研发 2、参与各项目系统需求迭代过程中，能承担重要功能的研发工作，以及公共核心组件模块的代码编写 3、能够较深刻理解产品需求，参与产品评审的同时，能够对产品设计提出自己的见解并进行有效沟通 4、参与滴滴数据体系前端技术驱动项目的研发，过程中能积极共识、高效调研并勇于承担。

1、参与公司办公电脑终端侧安全能力研发工作 2、参与产品的需求讨论、系统分析，承担对应模块的代码编写，完成产品的开发和维护 3、与团队成员一起协作，提升公司办公安全相关产品体验和性能、稳定性保障工作。

1、大模型应用研发：参与基于大语言模型（LLM）的应用系统设计与开发，包括但不限于 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）、智能 Agent 搭建、模型微调（Fine-tuning）等 2、业务场景落地：与产品、工程研发团队协作，将大模型能力落地到具体业务场景（如智能招聘、智能客服、数字HR等），并持续优化效果 3、技术探索与评估：跟踪前沿大模型技术（如新模型发布、Agent 框架、推理优化方法），进行技术预研和可行性分析 参与模型效果评估体系的构建，输出实验报告 4、数据处理与实验：协助清洗、构建领域数据集，设计对比实验，分析模型输出质量，并根据反馈迭代算法策略。

1、协助负责滴滴集团增长技术中台的质量保障工作 2、深度参与产品研发项目、发现、定位、跟踪问题、制定合理高效的测试方案、协同各方解决 3、完成产品的集成测试、系统测试、以及必要的自动化测试、性能测试 4、参与工具的设计和开发、提升交付质量和效率。