滴滴26届正式批-后端研发工程师 (推理引擎方向）-基础产品
校招全职工程-后端类地点：杭州 | 北京状态：招聘
任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、数学与应用数学、AI 等相关专业优先 2、有扎实的C++ 基础，熟悉常见计算机体系结构，具备并行计算编程能力，包括但不限于：CUDA/ HVX / NEON / OpenCL 等 3、熟悉常用框架 Pytorch、Tensorfl…
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工作职责
1、深度参与引擎优化工作，包括算子、计算图、内存优化、编译优化、分布式训练等工作 2、深度参与各类异构计算平台 AI 工程与性能优化相关工作 3、深度参与大模型推理优化相关工作。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
OpenCL+
https://developer.nvidia.com/opencl
OpenCL™ (Open Computing Language) is a low-level API for heterogeneous computing that runs on CUDA-powered GPUs.
https://engineering.purdue.edu/~smidkiff/ece563/NVidiaGPUTeachingToolkit/Mod20OpenCL/3rd-Edition-AppendixA-intro-to-OpenCL.pdf
we will give a brief overview of OpenCL for CUDA programers.
[英文] Hands On OpenCL
https://handsonopencl.github.io/
An open source two-day lecture course for teaching and learning OpenCL
https://leonardoaraujosantos.gitbook.io/opencl/chapter1
Open Computing Language is a framework for writing programs that execute across heterogeneous platforms.
https://ulhpc-tutorials.readthedocs.io/en/latest/gpu/opencl/
OpenCL came as a standard for heterogeneous programming that enables a code to run in different platforms.
https://www.youtube.com/watch?v=4q9fPOI-x80
This presentation will show how to make use of the GPU from Java using OpenCL.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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