滴滴国际事业群IBG（1）-数据开发实习生

1.宏观供需预测相关数据分析，评估现有模型预测效果，对badcase进行深入分析，引导下一轮迭代优化 2.宏观供需预测算法开发优化，结合业界前沿案例，实现市场指标预估的优化提升，优化特殊日期，天气下预估效果 3.根据业务需求，进行制定指标未来6周，小时/天/周维度的预测

1.参与滴滴外卖配送引擎特征平台和机器学习模型框架等相关开发工作。 2.参与滴滴外卖内存数据引擎和相关服务开发工作。

1.参与滴滴国际化数据体系建设 2.参与数据采集、ETL、建模、开发、分析等标准化搭建 3.参与数据体系化流程化治理 4.参与业务问题拆解、转化、沟通与解决赋能

1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。