滴滴IBG Fintech-数据开发实习生

1.负责国际收单、钱包等场景的数据研发工作; 2.深入理解国际支付业务和风险，了解策略和算法的评估方法，构建标准的效果评测pipeline; 3.构建支付场景的关系网络，支持上层算法应用; 4.负责数据开发链路研发和维护，优化相关代码，实现全流程的高效运行。

1. 系统化了解互联网金融业务体系，挖掘业务和策略痛点，产出算法解决方案并落地 2、参与智能决策算法的迭代和更新，端到端最优化用户offer给与，支持下一代智能体在信贷策略决策中的应用 3、利用强化学习（RL）、因果推断（uplift）等相关技术，面向用户全生命周期（LTV）的建模和探索

负责滴滴国际化的算法建设，协助团队进行反欺诈算法的研究、开发和优化。 参与大规模数据集的分析，提取关键特征用于模型训练。 协助建立和维护实时监测系统，追踪并报告潜在的欺诈行为。 与团队成员协作，进行算法性能评估和改进。

1.对BNPL信贷数据进行基础分析，并开发相应风险指标报表； 2.根据策略部署提取数据做相关分析验证，三方数据分析和流量效果对比； 3.根据数据分析报告协助风险策略做优化；