滴滴乘客定价-算法实习生
任职要求
1.计算机/运筹学/统计学等相关专业硕士及以上学历 2.扎实的算法基础：深入理解机器学习/深度学习/因果推断/运筹优化核心算法（如XGBoost、MILP、DragonNe…
工作职责
岗位职责：智能决策算法实习生 作为滴滴核心算法团队，我们肩负着构建千亿级智能交易平台的战略使命。依托机器学习、运筹优化、因果推断等前沿技术，持续攻克供需动态定价、智能补贴决策等行业级难题。通过智能算法实现日均千万级订单的精准匹配与资源调配，在保障司乘体验的同时提升平台运营效率，持续引领全球出行行业的技术革新； 加入我们，你将构建基于深度模型的智能定价系统，优化网约车场景下的定价补贴效率， 设计因果推断模型，打造兼顾市场公平与平台效益的智能决策体系，构建基于最优化的动态预算分配和在线决策模型；
1、负责网约车交易、定价、供需、营销策略； 2、优化乘客转化漏斗，包括登端、呼叫、完单等流程； 3、为供给缺口较大的场景进行供需解题； 4、能够基于内外部机会，结合规则/机制/算法/产品策略等，进行创新探索及策略产品体验等多方面的迭代，并持续完善用户打法和框架； 5、负责补贴/流量/产品，及大型营销活动等项目的落地及推进，并形成跨部门协同；
1、负责网约车交易、定价、供需、营销策略； 2、优化乘客转化漏斗，包括登端、呼叫、完单等流程； 3、为供给缺口较大的场景进行供需解题； 4、能够基于内外部机会，结合规则/机制/算法/产品策略等，进行创新探索及策略产品体验等多方面的迭代，并持续完善用户打法和框架； 5、负责补贴/流量/产品，及大型营销活动等项目的落地及推进，并形成跨部门协同；
1、负责全品类车型的分单、司机调度、乘客推荐、定价补贴等方向的业务需求沟通、方案设计、开发实现 2、负责保障线上服务的可用性与可靠性，梳理机器&业务风险进行治理，建立对应监控能力，优化风险预案，降低线上系统的故障率，金额损失，防范重大风险，保持对线上系统故障的可控、可感、可防 3、参与构建滴滴智能业务架构，用于提升交易体验，牵引司乘促进交易，封装抽象提升系统扩展性、复用性，提升产品创新、策略联动、智能化的研发效率，解决系统高并发高可用问题 4、参与构建滴滴智能策略架构，用于不断提升交易市场效率，帮助算法脱离繁琐的工程化开发，聚焦策略迭代本身，提升策略迭代效率，提供实验，模型特征、策略优化快速试错能力。
1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎，打造自动化、智能化的定价补贴系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向，并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务，为国际化强竞争态的双边动态交易市场，设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流，提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向，你有机会伴随业务快速成长，在中国公司扬帆出海的趋势下，积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场，综合运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。