滴滴新出租车事业部-产品与用户运营实习生

1、专注于打车业务的供需应对及BC端定价方向工作，实现规模增长和毛利目标达成 2、基于城市所处阶段，分析城市产品力现状及存在的问题，产出优化方案 3、负责内外部跨职能的协同和沟通、BC端价格调整的执行落地、配置上线和效果追踪 4、这个团队注重理性、深度思考、成长，期待你的加入，让我们一起做一件为用户和社会创造价值的事情

1、协助优化高潜城市群打车业务的供需策略，实现规模增长 2、基于数据分析洞察，提炼城市的供需特征，并制定相应策略提高交易效率 3、从用户价值出发，通过推动产品优化来提升打车体验 4、能够跨部门沟通，跨团队协同，推动项目落地 5、这个团队注重理性、深度思考、成长，期待你的加入，让我们一起做一件为用户和社会创造价值的事情

1. 负责日常经营数据的统计分析工作，为决策提供支撑； 2. 基于乘客、司机、平台视角，对交易环节进行拆解，提炼城市的供需特征，实现策略优化； 3. 从用户价值角度出发，通过推动产品优化来提升打车体验； 4. 跨部门沟通，跨团队协同，推动整体项目落地； 5. 团队注重理性、深度思考和成长，期待你的加入，让我们一起做为用户和社会创造价值的事情。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。