滴滴26届春招-离线引擎开发工程师（大数据计算事业部）
任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业优先 2、具有扎实的编程基础，熟练掌握 Java 或 Scala 3、熟悉 Linux 操作系统与常用 Shell 命令，有良好的计算机系统原…
工作职责
1、参与公司大数据平台架构的设计、优化与研发工作，涵盖 Spark、Hadoop、HBase、Iceberg 等核心组件 2、根据业务需求，设计高可用、高扩展性、高性能的大数据计算方案 3、参与 Iceberg 数据湖表的架构设计、规范制定与性能调优 4、参与 HBase 集群规划、表设计、预分区策略、热点优化及日常运维支持 5、参与 Spark 作业调优、资源管理与作业框架建设，提升整体计算稳定性与效率 6、配合团队进行 Hadoop 平台建设、集群管理、版本升级与安全策略落地 7、跟踪大数据技术前沿，结合业务场景进行技术预研和落地。
1、负责的项目需求管理，与客户进行需求、计划的交流沟通； 2、负责项目中及项目结束后的项目需求跟进； 3、协助研发、实施等相关团队，推进项目整体需求落地； 4、按照要求，定期向项目负责人汇报工作； 5、研究并改进需求分析方法、流程，以提供需求分析效率和质量。
【岗位职责】 协助团队开展商业分析工作，梳理行业需求、挖掘业务痛点，输出基础分析报告及方案支撑材料； 学习并理解ToB服务领域AI应用场景，配合完成AI相关解决方案的梳理、优化及落地辅助工作； 对接内部相关部门及外部客户，高效传递需求及方案信息，具备良好的沟通协调及表达能力； 配合解决方案负责人完成日常事务推进、资料整理、场景调研等相关工作。 【岗位亮点】直接对接解决方案负责人，全程参与ToB AI相关业务场景，快速成长为核心骨干，享受公司专项应届生培养资源。
医药业务数据洞察与分析 负责收集、清洗医药领域核心业务数据（如药品销售数据、临床实验数据、供应链流转数据等），运用统计学方法与业务分析模型，挖掘数据背后的业务规律，形成多维度分析报告（如市场需求趋势、产品销售表现、临床效果反馈等），为企业AI产品研发、医药行业解决方案输出提供数据支撑。 * AI 技术在医药业务中的落地应用 结合医药行业特性与业务痛点，探索 AI 技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）在医药场景的应用方向，例如参与 AI 辅助药物研发数据建模、智能病历分析系统优化、药品销售预测 AI 模型迭代等项目；协同技术团队梳理业务需求，将业务逻辑转化为可落地的 AI 技术方案，并跟踪项目上线后的效果，持续优化迭代。 * 跨部门业务协同与需求对接 作为客户与产品、解决方案、交付等的桥梁，主动对接客户，精准理解其业务需求与痛点，将需求转化为清晰的业务分析目标与技术实现路径；定期组织需求沟通会议，同步分析进展与成果，确保各方对业务分析结论与 AI 应用方案达成共识，推动项目高效落地。 * 项目管理及需求管理 协同项目经理做好客户项目管理，需求管理，保障客户项目按质按量交付
• 深入理解并践行我们的宗旨与价值观。 • 灵活运用结构化思维与快速学习能力解决难题。 • 深入分析客户状况与市场趋势，依托神州数码的先进资源，定制个性化业务与技术解决方案。 • 凭借专业知识与创新思维，与团队紧密合作，保障客户体验并建立团队口碑。 • 展现同理心，深入理解客户与同事的真实需求。 • 运用培训成果与咨询方法论，助力企业业务数字化解决方案的有效实施。