滴滴26届正式批-Linux 内核工程师-自动驾驶
任职要求
1、2026届毕业生，硕士及以上学历，计算机或相关专业优先 2、熟悉C、C++、python编程语言，深入理解Linux内核及操作系统原理, 研究过一个或多子系统源码, 包括但不限于: 进程调度、内存管理、文件系统…
工作职责
1、负责分析&优化自动驾驶软件系统的各种复杂的性能及稳定性问题 2、深入研究linux内核关键子系统，解决内核稳定性问题, 降低故障率，负责linux 内核、模块开发、编译、OTA、灰度部署 3、负责操作系统基础监控开发与设计，负责内核关键子系统资源隔离方案建设，在有限的硬件计算资源情况下，提升资源有效利用率，保障核心算法性能 4、跟踪业界最新的开源技术方案, 研发各类性能及稳定性问题分析工具。
1、参与滴滴多云场下云原生安全防护、感知、管控及运营系统的设计及开发 2、参与公司云原生方向(网络、服务网格、容器、容器编排等）安全方案的制定及落地 3、参与滴滴基础安全能力建设，参与 HIDS、NIDS等项目的设计与开发。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
1、为滴滴在线业务的稳定性保驾护航，持续做好业务的运维管控和熵增治理，在应急响应、容量管理、风险防范等方面建设和落地完整的运维保障能力 2、为业务提供高效可靠的需求交付服务，持续提升运维实现的标准化和自动化能力 3、洞悉业务核心诉求，探索业界先进理念，持续提升研发效率和资源使用效率，创造业务价值。
这里是滴滴网约车核心的后端研发团队，参与网约车核心出行、出行中台、智能补贴引擎、广告、内容等公司级核心项目的研发，致力于用技术体系解决出行业务中最复杂的纠纷与安全等负向问题，提升滴滴用户的体验及满意度。技术上你会面对滴滴最复杂业务领域的技术体系建设。团队年轻活力，技术氛围浓厚，团队成长迅速。 1、深入了解司乘两端全流程业务，参与出行中台的业务架构设计与优化工作，支持快车、专车、优步、优享、豪华车、拼车、出租车、顺风车等核心业务的研发 2、协助运营引擎核心业务的开发，用增长黑客思维和产品、运营一起快速迭代提升负责产品的核心数据 3、协助核心业务在线亿级实时事件处理，参与业务数据中心的架构改造和优化工作，参与乘客、司机、订单多维度业务数据特征存取和计算 4、协助构建卓越的平台型体验业务技术体系，致力于用技术解决出行业务中复杂的纠纷与安全等问题，赋能业务发展。