滴滴业务安全部-反作弊实习生
任职要求
1．研究生以上，统计学、计算机专业优先
2．熟练使用Windows办公软件；SQL语言熟练，了解基本的数理统计知识，有数据分析类项目实操经验者优先；
3．责任心强，沟通…工作职责
1．通过数据挖掘了解作弊行为特点，支持业务场景的数据分析工作； 2．理解业务场景，进行指标监控、并对指标进行异动预警，配合团队根因分析； 3．参与支持策略制定，数据特征挖掘，完成策略部署、验证等工作，对策略的合理性和有效性持续迭代优化。 4．工作内容包括不限于：数据运营类，报表制定，数据分析，策略支持等工作。
1.负责广告反作弊业务的客户拓展，面向[例如：信贷、保险、教育、游戏等行业]客户，理解其业务模式与转化目标； 2.为客户提供专业的广告反作弊投放策略咨询，输出定制化的解决方案，并完成接入、上线全流程； 3.维护和深化与现有客户的合作关系，通过持续的效果优化提升客户满意度和预算份额； 4.深度运营已接入的广告反作弊客户，实时监控广告投放数据（曝光、点击、消耗、转化率、ROI等核心指标）； 5.基于接口回传的实时转化数据，动态调整出价策略和人群定向策略； 6.设计并实施A/B测试，分析不同广告位、人群包等因素对最终效果的影响，并总结沉淀为优化方法论； 7.持续跟踪行业反作弊行业动态、主流媒体（如腾讯、巨量引擎、快手等）的广告产品更新及政策变化； 8.深入研究竞争对手及行业标杆的投放策略与玩法，进行分析解读，并为内部策略制定提供洞察和建议； 9.与产品、技术团队紧密协作，提出产品优化需求，推动广告反作弊系统能力的提升； 10.与媒体渠道保持良好沟通，获取最新资源与支持，解决投放中的各类问题。
1.负责网约车反作弊策略的开发迭代，对司乘及黑产作弊行为进行防治，保障业务资金安全。 2.负责网约车未支付策略的开发及迭代，包括锁款模型/催款模型等，确保资金及时回流，降低业务坏账风险。 3.负责风控策略数据任务的开发、维护及治理，确保准时正确地交付结果。
广告作为支付宝数字化发展中的核心业务，在逐步放开不同场域商业化变现的过程中，吸引了大量广告主、私域媒体主以及代理服务商，但同时其潜在商业价值也引起了大量黑产关注。其中涉及流量作弊、劫持、诱导点击等业务风险，广告风险管理团队需要结合原有支付及主体风控中的能力沉淀，与业务及中台团队紧密合作，针对广告行业特有的业务政策及风险手法设计感知、识别、管控方案，保障广告业务规模健康快速增长。 1.风险感知：充分利用内外部数据源，结合异常感知以及业务逻辑，持续定位灰黑产攻防手法演变，同时形成高效机制完成风险定性； 2.算法建设：负责支付宝广告业务流量作弊的识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 3.风控链路搭建：基于历史数据和专家经验，结合数据分析、挖掘，设计针对广告行业风险的事前、事中识别管控链路，对安全能力形成全面评估标准并持续迭代对抗； 4.沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产品、中台、研发等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、负责反作弊账号处置能力相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 2、利用内外部产品与智能化技术能力，实现处置链路与处置能力优化，提升风险账号处置效果与效率，为处置合理性负责； 3、了解公司相关业务及战略，并能协同各业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 4、设计科学合理的指标衡量处置有效性、评估治理效果和业务影响。