滴滴业务安全部-反作弊实习生
任职要求
1．研究生以上，统计学、计算机专业优先
2．熟练使用Windows办公软件；SQL语言熟练，了解基本的数理统计知识，有数据分析类项目实操经验者优先；
3．责任心强，沟通…工作职责
1．通过数据挖掘了解作弊行为特点，支持业务场景的数据分析工作； 2．理解业务场景，进行指标监控、并对指标进行异动预警，配合团队根因分析； 3．参与支持策略制定，数据特征挖掘，完成策略部署、验证等工作，对策略的合理性和有效性持续迭代优化。 4．工作内容包括不限于：数据运营类，报表制定，数据分析，策略支持等工作。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。 * 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。 * 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。 * 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。 * 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。 * 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理 2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责 3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价 4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
1. 负责业务专项的风险运营相关工作，全流程参与业务，与业务、安全技术紧密协同，独立完成业务风险评审、风险建模，高效支撑业务发展； 2. 关注业务风险，关注数据，独立拆解并分析可能存在的风险问题，定量风险影响并给出解决方案，推动方案落地。 3. 参与业务异常case调查，通过对各种业务异常、黑产事件等深入研究，感知新风险，持续对抗。 4. 参与跨部门协作，协调各方资源，确保风险解决方案的有效执行，并推动业务风险控制体系的不断完善。
1、与业务部门搭档，了解业务目标和战略并促进人力资源战略在业务部门的有效规划和实施； 2、为组织的发展提供支持；通过建立机制协助发展中的部门的组织保障， 包括建立专项保障、组织协同机制等方式，确保业务目标和策略在组织中有效流转和落地。 3、通过主动和管理层、员工的互动，建立有效和多样化的渠道，保证组织中信息的通畅；创造信任和善意的氛围，推动公司文化的建设； 4、协助HR后台功能的健全发展，参与制订人力资源全面解决方案。