滴滴国际事业群IBG（1）-数据科学实习生

1.完成拉新和召回相关的补贴和用户沟通配置。 2.开展用户调研与访谈，加深对用户需求的洞察，为团队提供用户反馈与建议。 3.分析数据，提炼有价值的信息，为产品迭代与运营策略提供数据支持。 4.参与社群运营，致力于提升新用户留存。 5.参与产品优化项目，致力于提升用户体验与服务效率。

1.宏观供需预测相关数据分析，评估现有模型预测效果，对badcase进行深入分析，引导下一轮迭代优化 2.宏观供需预测算法开发优化，结合业界前沿案例，实现市场指标预估的优化提升，优化特殊日期，天气下预估效果 3.根据业务需求，进行制定指标未来6周，小时/天/周维度的预测

1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对营销反作弊、盗用、欺诈等风险的安 全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业 务健康发展; 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。

1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。 4.与业务深度合作，主动理解业务，分析产出风控insight，并协调推动跨团队资源整合，保障业务健康发展，对业务进行风控赋能。