滴滴网约车平台公司-数据科学实习生
任职要求
* 有LLM应用、Dify、Coze等Agent平台，开发经验者优先； * 计算机、统计学、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历优先； * 熟悉Python、SQL等编程语言，具备良好的编程能力和数据处理能力优先； * 具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队合作精神…
工作职责
* 参与数据Agent的设计、开发、优化，通过LLM、规则引擎、知识图谱等技术实现自动化数据查询、分析、决策等能力； * 参与数据Agent与业务系统的对接，实现数据Agent的落地应用，提升业务效率； * 关注行业动态，协助团队进行技术调研，为数据Agent的迭代提供建议 * 完成团队交办的其他工作。
岗位职责(具体工作内容) 1、决策支持:深入理解业务需求和管理层思考，协助研究、评估、执行和展示专题分析结果，形成精炼有意义的观点辅助决策，确保业务朝正确方向高效迭代发展。 2、数据分析:完成对网约车业务全局关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化。 3、数据生产和工具:帮助快速发展的业务生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目。
1、熟悉业务流程，完善业务指标定义，建设业务周报，监控看板，并进行数据校验 2、量化评估业务表现，日常监控业务健康度，发现异常能够迅速定位问题，拆解原因并推动改进 3、通过建立统计模型、因果推断等方式，开展专题分析，产出业务洞察，提供科学决策 4、熟练运用运营工具，如资源位配置、用户分层和权益配置、调研等，并配合品类业务核心项目的推进 5、协助品类核心整合营销项目和日常的站内外资源上线落地及过程跟进，把控时间节奏、统筹协调人员和资源，确保项目目标按计划完成等
滴滴商业分析实习生（数据方向） 1）负责日常数据的整理、统计、分析和同步 2）完成对业务关键指标的监控及异动分析等 3）对接数据提取需求，产出数据及相关分析报告 4）对接专项数据分析需求，或与运营、大数据等其他部门合作完成分析需求，产出相关结论，指导业务发展 5）主动思考、创新探索，反馈从数据层面发现的各类业务问题，推进解决优化。了解AB实验设计及评估。 6）深入理解业务需求，结合数据方法和工具，为产品和决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代发展
1、数据支持决策：负责日常各类体验项目数据运营，产出基于实证数据的体验洞察，为项目的策略决策提供输入 2、体验驱动业务增长：通过量化分析、统计建模、数据挖掘发现用户体验项目对网约车业务增长从促进或潜在增长机会点 3、司机乘客体验设计：参与司机/乘客侧产品与体验运营项目的策略制定及落地执行的全流程； 4、数据优化效率：设计并部署AB test，识别因果效应，优化运营策略