滴滴大模型算法工程师(北京)(J230707017)
任职要求
1.计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历 2.有大模型对齐项目经验, 掌握指令微调 (Instruction Tuning) 、偏好对齐 (RLHF/DPO) , 强化学习等技术优化模型在通用 Agent 场景的适应性，有Agent开发…
工作职责
负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent 参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发，构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务 深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动 深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力 设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化 不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用
1、用户增长算法：基于信贷业务，结合用户画像、用户行为等构建用户增长策略及体系，通过流量运筹等手段实现高效用户拉新和促活； 2、流量算法：熟悉常用的流量优化模型，渠道优化模型，渠道运筹能力等。 3、营销算法：补贴及激励能力建设，持续优化ROI及营销效率，提升营销精准度； 4、信贷经营模型：理解信贷全流程，深入理解并挖掘信贷及多方数据，通过价格等手段提升用户转化。 5、大模型/AI 赋能营销：探索大模型（NLP、AIGC）在短信内容生成、AI 外呼话术优化、用户情绪识别等场景的应用，提升触达效率与用户体验；
1. 参与大模型技术在研效领域的落地应用并解决应用过程中的技术难题，包括但不限于算法整体方案规划、模型设计调优、数据建设、模型部署与推理加速等； 2. 持续跟进业界算法前沿技术，包括大模型预训练、微调、强化学习等方向，在可能产生重大价值的技术领域预研并跟进产品孵化。
我们是网易有道的AI部门，负责将前沿的AI技术落地到业务中。我们推出了国内首个教育大模型-子曰，在机器翻译、口语对话、数理能力方面达到了行业前沿的水平。未来我们希望能深入探究大模型技术原理，持续提升业务效果天花板。希望有更多热爱AI技术的同学加入。 岗位描述 * 深入研究大模型底层技术：专注于提升大模型在文本理解、生成以及数理能力等方面的表现，推动技术前沿。 * 推进技术落地：关注并推动大模型相关技术在实际业务场景中的应用，包括但不限于文字处理、学习助手、智能创作等。 * 协同业务团队：与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，设计并实施技术方案，确保业务目标的达成。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； 2.负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； 3.针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； 4.深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。