滴滴后端研发工程师-运力供给(J230904026)
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上golang或Java开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底。 2、熟悉多线程编程，熟悉JVM，熟悉常用开源中间件，redis、kafka、mysql等，熟…
工作职责
1、负责网约车平台商家与车辆的全生命周期管理。 2、参与技术架构演进，保障系统符合业务长期发展。 3、参与或主导业务需求讨论以及技术方案设计，满足系统效率、稳定性、以及合规要求。
我们是网约车司机增长技术团队，负责网约车司机相关运营系统能力和增长技术体系的建设，包含多个子团队和业务方向，覆盖从拉新到留存促活全生命周期，覆盖从端内到端外全渠道，覆盖核心交易链路和整个营销会场，支撑网约车供需调节、运力增长、司机体验等核心业务发展。 岗位职责： 1、负责司机端运营产品建设，以及底层司机运营引擎的建设； 2、负责司机拉新、留存等全生命周期运营系统以及司机管理系统的建设。
-负责自动驾驶出行业务-萝卜快跑派单调度引擎设计&开发 -持续优化分单及运力调度策略，提升相关业务指标降低运力成本 -负责设计和实现全无人车辆全流程自动化能力，优化全场景全无人自动化运营能力 -负责实现供需预测、派单、调度策略落地，持续进行效果优化，面向策略可解释性，协同产品完善相关工具及指标能力建设 -负责实现渠道极速派引擎研发，持续进行性能和策略优化 -根据需求文档进行相关产品的开发，撰写开发文档，保质保量按时完成开发任务 -负责系统架构设计和优化，合理进行模块/方向设计，持续进行稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。
1、参与超大规模数据中心网络平台产品及工具服务的建设； 2、持续改进资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略； 3、持续优化相关平台体验和稳定性； 4、关注行业动态和趋势，配合研发团队，构建和完善内部平台。