滴滴用户平台部-算法实习生
任职要求
： 1. 计算机或者相关专业硕士及以上全日制在读； 2. 掌握扎实的数据结构和算法基础知识，熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言，熟悉 Linux 开发环境和shell； 3. 掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 GBDT/LR/FM/DNN等 和相关工具框架 Tensorflow/PyTorch…
工作职责
这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法，负责端外投放、端内流量运营、画像中台等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任，长期致力于通过构建增长类算法与系统建设，沉淀增长底层能力，持续提升投放及流量运营效率，驱动业务增长，创造更多用户价值。 【职位描述】： 1. 负责滴滴站外广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，以效果为目标，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果； 2. 负责算法体系的完善和优化，建设智能化的站外营销平台，利用技术驱动业务增长和变革。
Agent开发工程师 工作内容： 智能客服场景的Agent设计、开发，提升机器人服务质量、效率。 具体内容： 1.针对单轮、多轮任务设计合适的Agent架构（如ReACT/Reflexion/Multi-Agent） 2.根据反馈数据，优化Agent设计模式，持续进化。 3.基于Bad Case训练模型，提升Agent的理解、思考、决策、工具调用能力
大模型训练工程师 工作内容： 深入参与垂类场景Agent大模型的预训练和后训练，构建领域对话大模型。 具体内容： 1. 支持预训练和后训练任务，并在导师指导下完成 PPO/DPO/GRPO 等算法应用及改进，支持大模型分布式训练实验。 2. 协助构建奖励模型：偏好数据清洗、特征工程、鲁棒性测试，跟踪实验指标及可视化分析。 3. 驱动效果闭环：搭建离线多维度指标与在线 A/B 体系，打造自迭代数据飞轮。
你的战场： 小红书内容部策略中台岗，通过数据、策略、产研合作等，放大优质内容价值，提升业务效率，全方位提升小红书内容生态质量与创作者规模和讨论活跃度，成为热点捕手、创作者孵化推手、内容质检官，刷小红书不再是摸鱼，而是职业需要～ 你会来做什么？ 1、热点策略运营 -打造全网爆款大事件： 挖掘全网热点，打造爆款内容，让讨论度飙升； 策划节日/社会热点专题活动，从选题洞察、创意执行到效果复盘全程参与； 运营UGC热点讨论团，让普通用户一起发声，掀起全网讨论。 2、 创作者运营-打造创作者成长快车道： 星探识人：用数据和独特的内容嗅觉提前发现宝藏潜力创作者； 助力成长：孵化潜力作者，手把手教创作者破圈； 标杆推手：参与标杆创作者打造，让更多的创作者出圈被看到。 3、内容质量策略-构筑内容生态“护城河”： 一起定义小红书的优质内容，优质内容你说了算； 像产品经理一样思考，协同算法团队完成AI模型训练； 评估优质标准的执行效果，通过数据监控发现问题，一起让小红书的内容质量变得更好。
1.负责评论维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用