滴滴专家工程师(J250210017)
任职要求
1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上互联网数据平台研发经验。 2. 精通Java语言以及常见的后端框架、中间件和存储等服务，并具备较强的学习和适应能力，能快速熟悉上手新技术知识。 3. 熟悉大数据分布式系统原…
工作职责
1. 负责滴滴数据分析平台整体技术架构规划设计，支撑常态化产品迭代。 2. 参与业务方痛点、技术难题攻关、大型复杂项目技术方案评审，协同落地。 3. 通过技术升级提升研发效率、稳定性质量、性能、成本优化，打造业界领先的数据分析平台。
1.参与并推动滴滴金融技术架构的设计与持续演进，包括不限于技术规划制定，业务架构解耦、高风险业务场景治理、双活建设和双活防腐等。 2.针对金融各业务线的稳定性、性能及架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.跟踪业界前沿技术，负责业界先进技术解决方案调研、选型、推广，挖掘新技术在业务中的应用点，保持技术体系先进性。
Data Science Manager-海外广告 (英文workable) ●消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ●开发营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），使团队能够跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型），用户分层（Uplift Model）,因果推断和其他创新数据科学项目。 ● 宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。 ● 领导数据科学团队定义营销数据科学路线图和 OKR
1、负责中后台机构路由/机构接入方向的技术规划 2、负责日常需求的迭代，重点项目的设计和开发，以及稳定性方向工作
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。