滴滴专家工程师(J250210017)
任职要求
1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业，6年以上互联网数据平台研发经验。 2. 精通Java语言以及常见的后端框架、中间件和存储等服务，并具备较强的学习和适应能力，能快速熟悉上手新技术知识。 3. 熟悉大数据分布式系统原理及应用生态，如Hadoop、Hive、Spark、OLAP等。 4. 有团队管理经验，能够独立带队产出计划、制定分工、带领组织高效达成目标，并持续推动事情前进、培养技术人才。 5. 务实、负责、好钻研、敢创新、有技术追求。
工作职责
1. 负责滴滴数据分析平台整体技术架构规划设计，支撑常态化产品迭代。 2. 参与业务方痛点、技术难题攻关、大型复杂项目技术方案评审，协同落地。 3. 通过技术升级提升研发效率、稳定性质量、性能、成本优化，打造业界领先的数据分析平台。
1.参与并推动滴滴金融技术架构的设计与持续演进，包括不限于技术规划制定，业务架构解耦、高风险业务场景治理、双活建设和双活防腐等。 2.针对金融各业务线的稳定性、性能及架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.跟踪业界前沿技术，负责业界先进技术解决方案调研、选型、推广，挖掘新技术在业务中的应用点，保持技术体系先进性。
1、负责中后台机构路由/机构接入方向的技术规划 2、负责日常需求的迭代，重点项目的设计和开发，以及稳定性方向工作
Data Science Manager-海外广告 (英文workable) ●消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ●开发营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），使团队能够跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型），用户分层（Uplift Model）,因果推断和其他创新数据科学项目。 ● 宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。 ● 领导数据科学团队定义营销数据科学路线图和 OKR
1.负责国际化Food商品中心架构规划、设计以及核心功能的编码工作； 2.针对商品中心稳定性以及架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.负责商品中心稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全。